公用事业和能源行业的M万博1manbetxATLAB和Simulink
设计、模拟和部署未来的公用事业和能源基础设施
公用事业和能源组织的科学家和工程师使用MATLAB®和仿真软万博1manbetx件®用于系统分析和设计、性能监控、优化维护和业务流程以及合规性。
使用MATLAB和Simulin万博1manbetxk，您可以:
- 使用预先构建的功能和应用程序执行系统可行性和网格集成研究
- 实时获取和分析大数据集
- 利用机器学习和深度学习技术开发优化算法
- 开发能源交易和风险管理(ETRM)解决方案万博 尤文图斯
- 将开发的代码直接部署到实时和嵌入式系统
“我们团队的专长是能源建模或算法开发，而不是将软件部署到生产中。MATLAB为我们在模型和算法上节省了几个月的开发时间，并且可以轻松地将它们部署为稳定可靠的web应用程序的一部分，而无需重新编码。”
顾云姣，上海电气
资产管理的预测分析
MATLAB允许您开发针对设备的特定操作和架构配置定制的预测性维护算法。使用预测性维护工具箱™识别故障，设计状态指示器，并估计机器、电力、燃气和水网络、变压器、断路器和开关等关键设备的剩余使用寿命。
图像处理与深度学习
使用MATLAB进行地学应用，如遥感图像处理，数字高程模型的生成和处理。您可以导入各种GIS和地理空间文件格式，并使用数百个内置函数进行信号处理、图像分析和曲线拟合。应用包括架空/UG T&D网络检测、植被管理和故障识别。
可再生能源与DER整合研究
使用Simscape electric™评估具有高分布式能源(DER)渗透的系统的性能，如可再生能源、存储和电动汽车。并行建模和运行多个操作场景，并根据网格代码评估模拟响应。
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- 可再生能源电网集成研究与Simscape电气(45:05)
- 大型风电场建模与仿真的MATLAB和Simulink万博1manbetx(31:50)
- 光伏太阳能逆变器的建模与仿真(1:00:20)
- 太阳能逆变器的建模、仿真和生成代码(31:35)
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能源交易与风险管理(ETRM)
使用MATLAB，您可以简化和自动化您的能源交易和风险管理(ETRM)任务，如从多个来源导入和可视化能源数据;利用机器学习开发预测需求、价格和收入预测模型;运行蒙特卡罗模拟进行估值和风险评估。将您的预测模型部署到企业和云系统，并将其连接到区域批发电力市场、气象数据和其他数据流服务。MATLAB API允许您为工作流程的每个部分选择最佳的语言或平台。您可以从其他程序(如Python)调用MATLAB算法®和Excel®，并将这些模型部署在Power BI、Cloudera等企业系统上®，以及Hadoop®．
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- 简化能源交易和风险管理应用程序的开发
- 能源交易和风险管理MATLAB(47:31)
- 风险管理中的机器学习和人工智能(47:40)
- 分析，建模和模拟能源风险与MATLAB - SAP集成在莱茵(1:08:49)
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能源管理系统(EMS)
电网现代化迅速增加了电力系统的复杂性，包括风能和太阳能等可变发电资产，并增加了新的可控系统，如储能和电网级电池。使用基于模型的设计来开发能源管理系统(EMS)，它结合了预测、预测和优化技术。使用MATLAB和Simuli万博1manbetxnk建立数据驱动和基于物理的模型;设备性能建模和仿真;设计算法以优化控制设备;并将算法部署到嵌入式系统和企业系统。
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- 能源管理系统的优化(29:34)
基于模型的系统中的数字双胞胎
使用MATLAB和Simuli万博1manbetxnk创建物理资产和系统的数字副本或数字图像(DI)。使用它来执行预测性维护、优化操作、执行电气、液压系统仿真和建模信息物理系统。
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- 工业物联网和数字双胞胎(30:19)
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联系Shishir Shekhar，公用事业和能源行业专家。
