公共事业和能源行业的M万博1manbetxATLAB和Simulink
设计、模拟和部署未来的公用事业和能源基础设施
公用事业和能源组织的科学家和工程师使用MATLAB®和仿真软万博1manbetx件®用于系统分析和设计，性能监控，优化维护和业务流程，以及遵从性。
使用MATLAB和Simulin万博1manbetxk，您可以:
- 使用预构建功能和应用程序执行系统可行性和网格集成研究
- 实时获取和分析大数据集
- 使用机器学习和深度学习技术开发优化算法
- 开发能源交易和风险管理（ETRM）解决方案万博 尤文图斯
- 将开发的代码直接部署到实时和嵌入式系统中
“我的团队的专业知识是能源建模或算法开发，而不是将软件部署到生产中。MATLAB在模型和算法上保存了我们几个月的开发时间，然后使其随着稳定，可靠的Web应用程序的一部分而轻松地部署，而无需重新编码。“
顾云姣，上海电气
资产管理的预测分析
MATLAB允许您开发定制的预测维护算法，以定制为设备的特定操作和架构配置文件。使用预测维护工具箱™识别故障，设计条件指示器，并估算您的关键设备等剩余使用寿命，如机器，电动，天然气和水网络，变压器，断路器和开关。
图像处理和深度学习
使用MATLAB进行遥感图像处理、数字高程模型的生成和处理等地学应用。您可以导入广泛的GIS和地理空间文件格式，并使用数以百计的内置函数来进行信号处理、图像分析和曲线拟合。应用包括架空/UG输配电网络检查、植被管理和故障识别。
可再生能源和DER集成研究
使用Simscape electric™评估具有高度分布式能源(DER)渗透的系统的性能，如可再生能源、存储和电动汽车。并行地建模和运行多个操作场景，并针对网格代码评估模拟响应。
客户成功
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- 可再生电网与Simscape电气的集成研究(45:05)
- 基于MATLAB和Simulink的大型风电场建模与仿真万博1manbetx(31:50)
- 光伏太阳能逆变器的建模与仿真(1:00:20)
- 太阳能逆变器的建模，仿真和生成代码(31:35)
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能源交易及风险管理(ETRM)
使用MATLAB，您可以简化和自动化您的能源交易和风险管理(ETRM)任务，如从多个来源导入和可视化能源数据;使用机器学习开发预测需求、价格和收入预测模型;并进行蒙特卡罗模拟评估和风险评估。将您的预测模型部署到企业和云系统，并将它们连接到区域批发电力市场、气象数据和其他数据流服务。MATLAB API允许您为工作流的每个部分选择最好的语言或平台。你可以从其他程序如Python中调用MATLAB算法®和Excel®，并将这些模型部署到Power BI、Cloudera等企业系统上®, Hadoop®．
了解更多
- 简化能源交易和风险管理应用程序的开发
- MATLAB能源交易与风险管理(47:31)
- 风险管理中的机器学习和人工智能（47:40）
- 利用MATLAB对能源风险进行分析、建模和仿真（1:08:49）
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能源管理系统（EMS）
电网现代化迅速增加了电力系统的复杂性，其中包括可变发电资产，如风能和太阳能，并增加了新的可控系统，如储能和电网规模的电池。使用基于模型的设计开发结合预测、预测和优化技术的能源管理系统(EMS)。利用MATLAB和Simuli万博1manbetxnk建立数据驱动的基于物理的模型;对设备性能进行建模和仿真;优化控制设备的算法设计并在嵌入式系统和企业系统上部署算法。
基于模型系统中的数字双胞胎
使用MATLAB和Simuli万博1manbetxnk创建物理资产和系统的数字副本或数字图像(DI)。使用它执行预测性维护，优化操作，执行电气，液压系统仿真，和模型信息物理系统。
有问题吗?
联系公用事业和能源行业专家Shishir Shekhar。
