科学家、工程师和分析师使用MATLAB®和仿真软万博1manbetx件®开发人工智能(AI)和机器学习算法，将AI解决方案部署到边缘设备，并提供对消费者行为和系统性能的预测见解。万博 尤文图斯
使用MATLAB和Simulin万博1manbetxk，您可以:
- 实时收集智能电表和物联网设备的数据
- 在单一平台中结合机器学习、深度学习和动态建模方法，实时分析数据
- 利用机器学习和人工智能开发负荷、价格和DER预测算法
- 将预测模型部署到企业、云系统，并连接到区域批发电力市场、气象数据和其他数据流服务
- 开发企业和投资组合风险管理解决方案万博 尤文图斯
“当你整天都在处理数字和复杂的分析模型时，拥有一个集成的环境是非常宝贵的。通过MATLAB，我们可以可视化数据，进行反向测试，并绘制图形，以查看我们所做更改的结果，所有这些都在一个环境中完成，这节省了时间。”
西蒙Visonà， A2A
智能公用设施的人工智能和物联网
物联网(IoT)使电力生产商、公用事业公司和能源公司能够近乎实时地从数百座工业或住宅建筑中收集和分析数据。在单一平台中结合机器学习、深度学习、信号处理和动态建模方法，实时分析数据。统计和机器学习工具箱™中的交互式应用程序可以让您应用机器学习技术，而不必成为数据科学专家。MATLAB还为处理大数据(结构化或非结构化)提供了一个单一的高性能环境。
客户成功
能源和价格预测
从多个来源收集历史数据，并在MATLAB中使用机器学习开发生产预测模型。将您的预测模型部署到企业和云系统，并连接到区域批发电力市场、气象数据和其他数据流服务。
大数据分析与数字化
今天的公用事业世界是在线的，相互联系的。为了征服这个不断变化的市场，MathWorks可以帮助您采用和实施特定于您组织需求的大数据策略。您可以将MATLAB直接连接到OSIsoft®PI系统，实现实时操作智能。您可以使用预先构建的MATLAB工具箱和参考体系结构来简化广泛的应用程序，从与企业IT系统、云和生产数据基础设施集成到将计算扩展到集群，再到将模型部署为应用程序，以便与MATLAB以外的用户共享。
预测性客户分析
利用MATLAB，收集客户参数以及能源消耗行为概况，如电动汽车的充电模式，以开发预测模型和客户解决方案。万博 尤文图斯使用机器学习和人工智能技术来创建个人服务和评级计划，并留住最有利可图的客户。结合停电数据(类型和持续时间)和空间数据来预测停电原因、影响级别和恢复电力的时间。
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利用数据建模进行流程改进
利用MATLAB中的多元分析工具确定影响工艺性能的独立驱动变量。系统识别工具箱™允许您创建和使用不容易根据基本原理或规范建模的动态系统模型。该工具箱还允许您交互式地执行在线参数和状态估计。
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