来自系列:2019年Matlab石油和天然气会议
Emmanouil Tzorakoleftherakis,Mathworks
强化学习允许您在不使用标记数据的情况下使用深度学习解决控制问题。相反,它使用系统的模型来捕获环境的适当动态,并通过执行多个模拟来学习。该模拟数据用于训练通常由深神经网络表示的策略,然后将替换传统的控制器或决策系统。
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数字双胞胎为石油和天然气工业该视频概述了具有三重泵示例的石油和天然气工业的数字双胞胎概念。
钻机数字双胞胎:使用Simulink预测钻机性能万博1manbetx使用Simulink和Simscape创建了用于钻机的上述电力机械和控制系统的数字双胞胎,并将开发时间与一支专家团队的开发时间与单一的开发人员一起少于四个月。万博1manbetx
AI的加固学习工作流程该视频概述了加固学习工具箱的加固学习工作流程。
用小波和深度学习的地震分析小波和深度学习用于区分地震相。
Matlab在云中并与oSiSoft系统连接该视频概述了MATLAB云产品以及将MATLAB与OSISOFT PI系统等操作系统集成的能力。s manbetx 845
使用Matlab和Simulink开发工业机器人系统万博1manbetx此视频概述了Matlab和机器人和自治系统的新功能。万博1manbetx
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