MATLAB和Simu万博1manbetxlink的物理
控制实验，获取和分析数据，并与仿真进行比较
全世界的物理学家都依赖MATLAB®和仿真软万博1manbetx件®执行探索性和计算要求高的模拟。面向矩阵的计算环境使MATLAB成为快速代码开发的自然选择，以寻找新的物理和与行业合作。MATLAB和Simu万博1manbetxlink还为硬件代码生成、数据采集、实时仿真和测试、数据分析和可扩展计算提供了集成的方法。
物理学家选择MATLAB和Simulink:万博1manbetx
- 将人工智能方法与工作流相结合，分析和可视化数据
- 粒子加速器运行
- 处理射电望远镜和引力波探测器接收到的信号
- 控制各种“小实验室”硬件
- 将模拟结果与实验数据进行比较
- 教授物理学并与其他物理学家分享工作
“对于LIGO，我们使用MATLAB来分析限制引力波探测器性能的基本噪声，计算我们干涉仪的光学响应，并验证整个控制链……”
马修·埃文斯,麻省理工学院
MATLAB和Simu万博1manbetxlink在“小实验室”中的应用
物理学家使用MATLAB和Simulink万博1manbetx连接和控制实验室硬件，如定制显微镜，执行各种光谱分析，开发人工智能增强传感器，和分析数据．
对密集矩阵和稀疏矩阵进行高度优化的运算，便于快速开发模拟经典和量子多体系统的代码。符号数学可以使计算达到任意的精度。
使用MATLAB和Simulink万博1manbetx，物理学家可以:
- 自动生成HDL和C/ c++代码用于硬件连接，并在MATLAB中使用C/ c++代码
- 从硬件和仪器中实时控制和获取数据
- 对于大数据或计算要求较高的数据，可以采用集群方式进行计算
- 使用直观的Live Scripts和gui共享代码
- 在gpu上加速AI和其他计算密集型分析
- 使用。将计算扩展到集群和云MATLAB并行服务器™
- 教物理使用交互式课程课程
MATLAB和Simu万博1manbetxlink在“大实验室”中的应用
MATLAB和Simu万博1manbetxlink为LIGO等大型实验提供了快速成型和建模实时控制系统的能力。代码的可读性和向后兼容性对于大型的、长期的协作来说是MATLAB特别吸引人的特性。
加速器物理学家使用MATLAB来控制全球的同步加速器和直线加速器。通过MATLAB，他们还可以监测粒子束，并与模拟版本比较粒子束的行为。MATLAB和一些由加速器物理学家编写的社区工具箱提供了一个快速原型和部署系统，它已经在世界范围内得到了良好的测试。
MATLAB和Simu万博1manbetxlink使物理学家和工程师能够:
- 设计了人工智能增强的滤波模块，用于噪声抑制和信号处理
- 消除计划外的“大机器”停机时间
- 使用直观的脚本和GUI环境与硬件交互
- 为plc, fpga和asic使用代码生成
- 设计控制系统
- 通过Simulink real-time™和Speedgoat实现从桌面模拟到实时测试的无缝过渡万博1manbetx
社区工具箱
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MATLAB for医学物理
医学物理学家使用MATLAB作为治疗规划的统一平台，特别便于教学和研究。利用MATLAB，放射治疗师可以使用半自动标记工具，这有助于将人工智能方法集成到工作流程中，用于图像引导放射治疗等应用。
使用MATLAB和社区工具箱，医学物理学家可以:
- 制定临床准确的治疗计划
- 为多种治疗模式计划调强放疗
- 预处理和导出数据以训练深度学习自动分割模型，从DICOM或其他文件格式开始
- 使用多通道图像通过各种变换和填充图像通道的方法训练深度学习模型
- 在复杂和组织逼真的介质中执行时域声学和超声模拟
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