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预测性维护:从开发到物联网部署

发布的Hans Scharler，

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随着越来越多的公司将预测性维护视为利用物联网系统的数据分析的关键应用，人们对预测性维护的兴趣也在增加。MathWorks的技术顾问Branko Dijkstra持有说话并介绍了预测性维护算法的开发，以及它们在物联网系统的两个主要节点——边缘和云上的部署。

您对预测性维护的期望是什么?

  • 维护关心日常运营-减少停机时间
  • 运营和IT着眼于更大的图景提高运营效率
  • 工程小组得到产品反馈-更好的客户体验
  • 高层管理希望推动增长新的收入来源

为什么用MATLAB和Simu万博1manbetxlink进行预测维护?

  • 开始很快
  • 减少需要存储和传输的数据量
  • 基于用户提供分析结果
  • 在没有实际故障数据的情况下，为算法创建训练数据

您可以观看Branko的完整演讲，并从MathWorks下载相关资源视频和网络研讨会．

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标签:
深度学习工具箱,
MATLAB,
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