用Matlab分析和可视化空气质量数据

张贴了Hans Scharler.那2019年7月16日

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你有没有想过你周围的空气是否健康?利用MATLAB分析空气质量传感器采集的空气质量数据，可以了解空气质量截图。

何谓“健康”空气质素?

良好或中等的空气质量是空气质量指数（AQI）100或更少。AQI是一个相对测量五种常见空气污染物：地面臭氧，颗粒污染，一氧化碳，二氧化硫和二氧化氮。高aqi表示更高水平的污染，并且被认为是不对100多的。

空气质量传感器

我们安装了Perpleair.传感器在MathWorks苹果山马萨诸塞州纳蒂克市的一所大学。PurpleAir传感器使用激光粒子计数器，提供了一种精确和低成本的方法来测量烟雾、灰尘和空气中的其他微粒。我们的空气质量传感器的数据可以在公共的ThingSpeak上获得渠道。

Purpleair产生互动地图使用从世界各地部署的传感器的空气质量数据。在其他应用中，研究人员使用数据来了解森林火灾对空气质量的影响。

使用MATLAB的空气质量分析

在文件交换，我们已经发布了我们的MATLAB函数，用于分析由ThingSpeak收集的空气质量数据。MATLAB代码帮助对传感器数据进行预处理，提供数据分类功能，并提供处理后的空气质量数据可视化功能。MATLAB可视化被添加到ThingSpeak频道仪表板上，这样你就可以看到你附近的当前空气质量。MATLAB分析代码使用定义来计算AQI美国环境保护局（EPA）。

您可以在上面构建一个数据分析仪表板截图使用公开的数据和MATLAB。这个项目使得使用MATLAB探索物联网数据分析以预处理和可视化数据而无需具有IOT硬件。

从中下载代码文件交换继续收看我们的视频教程。