使用Things Network和ThingSpeak收集和可视化农业数据

发布的Hans Scharler，2019年10月17日,

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远程无线通信技术能够在使用低功率无线电连接的同时远距离传输传感器数据。这项技术可以用来连接覆盖大范围地理区域的传感器，让你了解正在发生的事情。在农业应用中，测量土壤水分和有效灌溉非常重要。农业应用面临的一大挑战是在偏远地区实现强大的连通性。通过使用组合网络的事情和ThingSpeak可以构建有见地的应用程序。物联网是一种协议和基础设施，使用LoRaWAN®技术提供到云应用程序的链接。如果你已经是The Things Network的用户，请查看ThingSpeak集成的文档网络的事情．ThingSpeak是一款物联网分析平台服务，允许您使用MATLAB®聚合、可视化和分析云中的实时数据流。你可以通过Things Network将数据从设备发送到ThingSpeak，创建实时数据的即时可视化，并发送警报。

ThingSpeak团队创造了一个新的例子它向您展示了如何利用物联网，并使用ThingSpeak构建一个农业数据应用程序。传感器将数据发送到Things Network，然后转发到ThingSpeak进行收集、分析和可视化。这是ThingSpeak上的项目视图。

要为The Things Network构建土壤湿度传感器设备，您需要使用Adafruit Feather M0 RFM95 LoRa Radio (900MHz)、Adafruit Ultimate GPS FeatherWing、SparkFun土壤湿度传感器和DHT22温度和湿度传感器。一旦你把这个设备放在一起并编程，你就可以用这个设备来测量土壤湿度、温度、湿度和它的位置。