在我的之前关于膨胀算法的帖子我讨论了构造元素分解。我们研究了矩形域结构元素的分解。今天我想继续这个想法，看看其他结构元素形状的分解。

这个斯特雷function提供多种平面结构元素形状：

(斯特雷函数还提供非平面形状和具有任意域的形状。）

让我们看看“钻石”形状。医生说SE=strel（'菱形'，R）创建一个扁平的菱形结构元素，其中R指定从结构元素原点到菱形顶点的距离。”例如:

se1 = strel (“钻石”, 5)

se1 =包含61个邻居的平面STREL对象。分解:4 STREL对象包含一共有17个邻居邻居:1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

显示显示结构元素在其域内有61个邻居，但4个分解的结构元素总共只有17个邻居。

什么形状构成分解？我们可以使用getsequence和格特伍德找出答案。

se1_seq=getsequence（se1）；对于k = 1:元素个数(se1_seq)

getnhood（se1_seq（k））

Ans = 0 1 0 1 1 1 0 1 0

Ans = 0 1 0 1 0 1 0 1 0

ans=0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0

Ans = 0 1 0 1 0 1 0 1 0

终止

这个分解来自Rein van den Boomgard和Richard van Balen，“使用位图二值图像的快速形态图像变换方法”，计算机视觉、图形和图像处理：模型和图像处理，第54卷，第3期，1992年5月，第252-254页。（那本杂志的名字真是太好了！）

现在我们来看看“磁盘”结构元素。默认情况下,strel（'磁盘'，R）实际上给了你一个近似对于圆盘形状，其中近似值基于一种称为使用周期线的径向分解。参考资料来源如下：

se2 = strel (“磁盘”, 5)

se2=包含69个邻居的平面STREL对象。分解：6个STREL对象，共包含18个邻居邻居邻居：0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

类似于“钻石”形状,“磁盘”Shape被分解成一系列较小的结构元素:

se2_seq=getsequence（se2）；对于k=1:numel（se2）

getnhood (se2_seq (k))

ans=1

ans=1 0 0 1 0 0 1

ans=1

ans=0 0 1 0 1 0 0

ans=1

ans=1

终止

我上面提到过strel（'磁盘'，R）提供磁盘的近似值。让我们看看半径较大时近似值是什么样子：

se3=strel(“磁盘”，21岁）；imshow（getnhood（se3），“初始放大”,“适合”)

这绝对是一个近似值。它看起来更像八边形而不是圆形。的语法strel（'圆盘'，R，N）让你对近似有更多的控制。N可以是0、4、6或8。值4、6和8表示不同的近似级别。默认值为4。带N等于8时，结果看起来更接近一个圆，但由于分解效率较低，因此膨胀速度稍慢。

se4=strel(“磁盘”21岁,8);imshow (getnhood (se4),“初始放大”,“适合”)

设置N=0问斯特雷构造无分解近似的圆盘形状。

se5=strel(“磁盘”, 21, 0); imshow（格特伍德（se5），“初始放大”,“适合”)

使用getsequence我们可以看到，没有分解se5:

numel（getsequence（se5））

ans=1

下一次我们将用分解的结构元素做一些计时实验。

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