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imshowpair和imfuse如何工作

邮寄人史蒂夫·埃丁斯,

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在这篇文章中，我将探讨如何 imshowpair 和 imfuse 工作
原因：我很好奇。
上个月，我写了一篇关于一起注册几张手持照片的文章 imshowpair 好几次。
以下是其中两幅图像：
A=imread(“A.jpg”);
imshow(“A.jpg”)
B=imread(“B.jpg”);
imshow（B）
这是 imshowpair 使用中：
imshowpair（A，B）
我想知道这个函数是如何工作的。今天，我想和大家分享我的发现和我是如何发现它的。
图像处理工具箱中的许多函数都作为MATLAB源代码提供。在这种情况下，我总是通过使用调试器一步一步地跟踪代码执行来开始代码探索。以下是我的代码潜水的开始：
imshowpair-screenshot-1.png
我注意到的第一件事是，解析后的输入参数都会立即传递给 imfuse .几行之后，结果来自 imfuse 使用 显示图像 .
啊哈！函数 imfuse 一定是这样计算出来的。所以，我继续在调试器中通过进入 imfuse :
imfuse-screenshot-1.png
第一个看起来有趣的步骤是 计算覆盖图像 （注：变量 类风湿关节炎 和 铷 是吗 空间参照 定义每个图像在空间中的位置。因为我没有提供这些信息作为输入参数，所以这些参数只是设置默认的空间参考，其中水平和垂直坐标与像素下标相同。）这是 imfuse.m .通过查看其代码，我可以看到它执行以下操作：
  1. 在足够大的空间中查找输出栅格，以覆盖图像A和图像B的位置。
  2. 将输出网格中的每个像素大小（宽度和高度）设置为A和B中相应像素大小中的最小值。
  3. 将每个图像重新采样到该输出网格中。
  4. 计算与输出网格中图像A和B的位置相对应的两个遮罩图像。
继续关注代码执行，我发现下一个有趣的点是对本地函数的调用 本地创建RGB .以下是该函数：
imfuse-screenshot-3.png
这两幅图像都被转换为灰度（如果需要的话），然后每个图像都被缩放。我也看到了独立的缩放方法，它简单地缩放每个图像以占据整个黑白动态范围。然后，图像被转换为 uint8 使用由提供的适当类型特定缩放的数据类型 im2uint8 .
最后，现在的灰度图像A和B直接插入到输出图像的红色、绿色和蓝色通道中。默认情况下，图像A插入到绿色通道中，图像B插入到红色和蓝色通道中。
功能 imshowpair 当您只想显示融合结果，但不需要保存结果或进行进一步计算时，此功能非常方便。如果需要融合结果，请调用 imfuse 直接地
功能 imshowpair 和 imfuse 万博1manbetx也支持其他融合方法。我会把调查结果留给你 “棋盘” 方法
（A，B，“棋盘”)
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