深度学习

理解和使用深度学习网络

最好的2020年

发布的Johanna Pingel，

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伙计们，我们成功了。在我们永远离开2020年之前，我想花一点时间来表彰一些今年创建的最受欢迎的帖子和新材料。

2020年最受欢迎的帖子

深度学习用于COVID-19检测
今年最受欢迎的深度学习帖子与COVID有关，这可能并不奇怪。这是一个及时和周到的帖子Barath Narayanan，代顿大学研究所(UDRI)，我鼓励您浏览它，如果您还没有!
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MATLAB深度学习培训课程
这是一个非常受欢迎的帖子，它宣布了一个新课程，是与NVIDIA深度学习研究所(DLI)。虽然我还没有证实我的怀疑，但我敢打赌，这篇文章的受欢迎程度一定程度上与英伟达在社交媒体上的推广有关。无论如何，这篇文章解释了为什么我们对与英伟达的培训合作感到兴奋，以及如果你参加了培训，你可以从培训中期待什么。
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#3在家学习深度学习
4月初，当人们开始意识到“在家工作”的时候，一个有趣的现象出现了:在某些情况下，工程师们在家工作更多的花时间学习。这是一个为那些有兴趣学习更多关于深度学习的人提供大量资源的机会，同时也承认在某些日子里，起床就足够了。
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使用深度学习的掩码检测
万斌探索了利用MATLAB实现COVID-19研究，并能够使用YOLO-v2快速开发和部署口罩检测算法。你可以使用Github上的完整代码．
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通过这些帖子，2020年出现了两个明确的主题:
  1. 学习新事物的渴望
  2. 与COVID相关的应用程序
在这两种情况下，深度学习为探索这些主题提供了一个很好的出口。

新的深度学习材料

每年，MathWorks都会在我们的网站上创造新的材料来让人高兴、鼓舞和推广。今年对于新的深度学习材料来说是一个不错的一年，而且这种趋势将持续到新的一年。虽然有太多的材料我无法一一列举，但以下是2020年创造的6种新的深度学习材料。
＃１克里夫写了一篇文章新闻和笔记
本文探讨了用于野生动物分类的深度学习．
 ＃２人工智能工程师视频．
高水平的介绍人工智能对工程师的意义。
只要看到2点10分递送包裹的机器人，就值得一看。
＃３信号处理的电子书
为信号处理应用准备数据和模型，以音频的关键字检测为例。		 ＃４问答文章深度学习和机器学习主题
劳拉和我回答了关于DL和ML的常见问题。
# 5涵盖深度学习新主题的新网络研讨会		 ＃6用这个测试你的深度学习知识互动问答
最后，我想问:2021年您希望看到哪些新的深度学习材料?
祝大家新年平安快乐。

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