最近，我正在与Mathworks作家Jessica Benier交谈 IMResize函数的参考页面 。杰西卡指出，我们没有一个示例，该示例显示了如何使用自己的插值内核。在今天的帖子中，我将在样本图像上比较支持的插值内核，然后我将向您展示万博1manbetx如何使用自己的内核。

支持的不同方法万博1manbetx imresize ， 包括 '双线性' 那 'bicubic' 那 'lanczos2' ， 和 'lanczos3' ，对应于使用不同 插值内核 ，也被称为 interpolants。 Bilinear方法使用三角插值内核，该内核被定义为：

f(x)={1-|x||x|≤10otherwise" style="vertical-align:-14px"> $$\mathit{F}（\mathit{X}）=\{\begin{array}{ll}1-\left|\mathit{X}\right|& \left|\mathit{X}\right|\le .1\\ 0.& \mathrm{除此以外}\end{array}$$

（功能 三角形 ，以及此帖子中使用的其他插值内核功能最终。）

双臂方法使用此分段立方插值核：

f(x)={1.5|x|3-2.5|x|2+1|x|≤1-0.5|x|3+2.5|x|2-4|x|+21≤|x|≤20otherwise" style="vertical-align:-25px"> $$\mathit{F}（\mathit{X}）=\{\begin{array}{ll}1。5.{\left|\mathit{X}\right|}^{3.}-2。5.{\left|\mathit{X}\right|}^2+1& \left|\mathit{X}\right|\le .1\\ -0.。5.{\left|\mathit{X}\right|}^{3.}+2。5.{\left|\mathit{X}\right|}^2-4.\left|\mathit{X}\right|+2& 1\le .\left|\mathit{X}\right|\le .2\\ 0.& \mathrm{除此以外}\end{array}$$

Lanczos2和Lanczos3方法基于 Lanczos Interpolation仁的家庭 ，它定义如下（与 a=2" style="vertical-align:-5px"> $\mathit{一种}=2$ 或者 a=3" style="vertical-align:-5px"> $\mathit{一种}=3.$ ）：

f(x)={sinc(x)sinc(x/a)|x|≤a0otherwise" style="vertical-align:-14px"> $$\mathit{F}（\mathit{X}）=\{\begin{array}{ll}\mathrm{Sinc.}（\mathit{X}）\mathrm{Sinc.}（\mathit{X}/\mathit{一种}）& |\mathit{X}|\le .\mathit{一种}\\ 0.& \mathrm{除此以外}\end{array}$$

通过调整非常小的图像的大小，通常测试插值内核，并比较几倍。这是一个小图标图像：

让我们使用各种插值方法将此图像缩放10倍，并比较结果。

左上角的最近邻居结果似乎很细分。在图像处理工具箱的早期，双线性（中间结果）是默认方法。在大多数方面比最近邻的结果更好，但它看起来有点模糊。

Bicubic结果（右上角）和Lanczos2结果（左下角）出现非常相似。两个插值内核都有4个非零宽度（来自 x=-2" style="vertical-align:-5px"> $\mathit{X}=-2$ 至 x=2" style="vertical-align:-5px"> $\mathit{X}=2$ ）每侧有一个负侧凸。这些结果比Bilinear结果锐利。例如，在图像顶部附近仔细观察位“3”和“8”。

Lanczos3内核的非零宽度为6，每侧有负和正凸角。Lanczos3结果（下层中间）比双方和兰策2的结果锐利，但它受到可见的“振铃”效果。您可以通过查找灰色边界外的微弱回声来查看此内容，或者看起来只需沿着图像中间运行的厚黑条纹的左右左右即可。

对于此图像，我更喜欢双方方法（今天的 imresize 默认）或landzos2方法。

有多种研究实验，具有不同类型的插值核，用于图像处理。例如，Min Hu和Jieqing Tan的纸张（“图像处理的自适应静脉室合理插值” 计算和应用数学杂志 195（2006）46-53）探讨了分段合理功能的使用：

f(x)={-0.168|x|2-0.9129|x|+1.0808|x|2-0.8319|x|+1.0808|x|≤10.1953|x|2-0.5858|x|+0.3905|x|2-2.4402|x|+1.76761<|x|≤202<|x|" style="vertical-align:-44px"> $$\mathit{F}（\mathit{X}）=\{\begin{array}{ll}\frac{-0.。168.{|\mathit{X}|}^2-0.。9129.|\mathit{X}|+1。0808}{{|\mathit{X}|}^2-0.。8319.|\mathit{X}|+1。0808}& |\mathit{X}|\le .1\\ \frac{0.。\mathrm{1953年}{|\mathit{X}|}^2-0.。5858.|\mathit{X}|+0.。3905}{{|\mathit{X}|}^2-2。4402.|\mathit{X}|+1。7676.}& 1<|\mathit{X}|\le .2\\ 0.& 2<|\mathit{X}|\end{array}$$

这是什么样子：

要使用此内核调整图像大小，请指定函数句柄和非零内核宽度（在本例中为4，在此情况下）作为方法 imresize ：

现在将此结果与其他结果进行比较。

对我的眼睛来说，这个较新的插值内核产生了束的最佳结果。它比双方和Lanczos2的结果略锐，略带更平滑的对角线，但没有铃声3结果的振铃。但是，完全评估了这个内核的表现，需要检查各种不同的图像和比例因素。

你有没有使用过自定义插值内核 imresize ？你用了什么？留下评论，让我们知道。

谢谢，杰西卡，提示我来看看这个。