Matlab for软件和互联网
探索和分析数据,开发算法,以及软件和互联网系统的部署应用程序
访问和分析数据
马铃薯数据分析s manbetx 845产品允许您访问,可视化和分析单个环境中的数据。您可以互动地探索数据,构建自定义分析,并通过报告,已发布的代码,3D可视化或完整应用程序与他人共享您的发现。
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- 超越Excel:使用Matlab增强您的数据分析(55:44)
- 用MATLAB访问和组织数据(48:37)
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- 与MATLAB的机器学习:入门分类(34:31)
- 计算统计:功能选择,正规化和Matlab收缩(36:51)
通过高性能计算加速分析
Mathworks.®继续通过支持最新的多线程硬件架构来加速大数据问题的大计算。万博1manbetx使用并行计算工具箱™那MATLAB并行服务器™,或者MATLAB生产服务器™,工程师,计算机科学家和数据分析师通过利用多核处理器,GPU和Compute Farms的高性能计算能力,比以往更快地答案。
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- 与MATLAB并行计算(53:27)
- MATLAB应用的加速(58:16)
将数据分析模型部署和集成到企业应用程序中
虽然MATLAB为开发高级数据分析和机器学习算法提供了环境,但这些模型和系统通常必须部署到现实世界中。MathWorks为MATLAB算法的部署提供了许多不同的选项,包括生成可移植的C/ c++代码、编译的可执行程序、基于web的应用程序,甚至集成到移动应用程序。
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- matlab到c / c ++变得简单(47:38)
- 将Matlab算法部署到Web(30:31)
- Matlab到iPhone很容易(44:41)
Matlab在云中
从Mathworks Cloud到公共云的云环境中运行,包括AWS.和Azure。
- 在Web浏览器中使用MATLAB
MathWorks Cloud为您提供对MATLAB和托管在MathWorks托管云基础设施上的其他产品和服务的即时访问。s manbetx 845
- 在公共云中运行matlab和s万博1manbetximulink
处理您的数据,您将使用MATLAB存储它,使用MATLAB并行服务器缩放到高性能群集,并将MATLAB Analytics与MATLAB生产服务器合并到应用程序中。
- 在Docker容器中使用MATLAB
构建Docker容器图像以在公共或私有云中运行matlab。
敏捷开发
通过使用Simulink进行快速和持续的开发来交付软件支持的系统万博1manbetx®。
Matlab和Simu万博1manbetxlink与Jenkins™,Jira,Git™,Github集成®以及其他敏捷开发工具,并让您:
- 使用模型而不是文档合作横跨球队和交流与客户有关
- 通过以下方法发展工作系统模拟递增的精细模型
- 整合您的发展连续集成,构建和测试流程
- 使用组合进行规模开发桌面、本地和云资源