A2A发现，使用电子表格来评估风险是不可行的。“计算风险价值，使用电子表格50至60的风险因素，花了大约一个小时，这造成了我们的过程中的瓶颈，” VISONA说。“此外，每个人都获得了电子表格，所以由一个分析人员错误经常传播到整个团队。”

放松管制以及需要考虑到季节性和月度市场波动，意味着A2A必须考虑500多个风险因素。此外，对于工业交易业务，A2A需要根据季度中间价格和其他市场数据，为全年每小时推出一个合理而公平的价格。这种分析是电子表格技术做不到的。

A2A发现关闭的，现成的风险管理解决方案，以及显著的缺点。万博 尤文图斯“市售包装基本上是用于计算风险的一般框架，” VISONA说。“生产的所有必要的数据和模型，这是-的工作留给最终用户的大约90％。”

为了加速计算，开发出更复杂的模型，并最大限度地减少错误，A2A需要风险管理的一个新的发展平台。

A2A风险管理人员使用MATLAB作为其生产架构的基础，分析和管理跨市场部门的商品风险。

该团队使用的数据库工具箱™从微软公司导入市场数据^®SQL Server™数据库。他们在MATLAB中对数据进行预处理和错误检查，然后将其导出到第二个数据库进行分析。他们使用MATLAB和Datafeed Toolbox从彭博和其他来源检索的市场数据补充了这些数据™。

该团队开发了非线性MATLAB模型来估计缺失的市场价格数据。他们用计量经济学工具箱校准了他们的模型™并使用统计和机器学习工具箱™进行非线性回归。

使用优化工具箱™球队限制了它们的电价模式，以符合市场报价。

随着金融工具箱™，计算时间序列数据的方差-协方差矩阵。然后，他们使用金融工具工具箱计算了按市值计价的估值和相关的风险指标™。

A2A使用MATLAB编译™部署独立的应用程序，分析人员可以将其用作可视化结果、管理风险和记录合同信息的仪表板。此外，该团队还使用了电子表格链接™产生的Microsoft Excel^®分发给分析师和管理人员在整个A2A风险分析结果的报告。

风险管理系统目前正在生产中。A2A分析员现在使用MATLAB编译SDK™创建和部署。net和COM版本的风险和定价模型。