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MIT Nur Wenigen Zeilen Matlab^®-codeKönnenSieDeep-Learning-TechnikenFürIhreArbeit Nutzen，Ganz Gleich，Ob Sie Algorichen Entwerfen，Daten Aufbereiten und Kennzeichnen Oter Code Generieren und Auf嵌入式系统Bereitstellen。

Matlab BietetfolgendeMöglichkeiten：

Erterhung，Modifizierung und Analyze Von Deeve-Learning-Architekturen Mithilfe Von应用程序和可视化工具
Vorverarbeitung Von Daten Undiapatisierung der地面真理 - 肯尼希恩Von Bild-，Video-und audioDaten Mithilfe Von Apps
Beschleunigung von algorithmen aufnvidia.^®-GPU，在Der Cloud Und In Rechenzentren，Ganz Ohne Spezielle Programmierung
Zusammenarbeit麻省理工学院Kollegen分校Tensorflow，Pytorch.和MxNet verwenden
动态模式系统的模拟与训练加强学习
冯将军模拟禁止培训 - und testdaten aus matlab-und simuli万博1manbetxnk^®-Modellen Physikalischer Systeme

5格伦德für Die Nutzung von MATLAB für深度学习

Sehen Sie, wie andere Kunden MATLAB für Deep Learning einsetzen

贝壳

Nutzt Die Semantische Segmentierung ZurGeländeerkennung在HyperspektraLen Satellitendaten

自动化

Kennzeichnet Lidar-Daten Zur Verifizierung Eines Radarbasierten Automatisierten Fahrsystems

Ritsumeikan大学

神经网络培训师和CT培训师，是一名技术培训师

《图片报》的作者和作者，Zeitreihen-und textdaten.

Matlab Reduziert den ZeitaufwandFür·杜弗拉北·肯尼斯省冯·泰国·杜恩·莫登斯普齐菲斯·奥克斯普齐菲斯（录音），录音，＆exundtytaten erheblich。Synchronisieren Sie Unterschiedliche Zeitreihen，Ersetzen SieAusreißerdurchinterpolierte Werte，SchärfenSieBilder und Filtern Sie Verrauschte Signale。Verwenden Sie Interaktive Apps Zum Kennzeichnen，Beschneiden und Identifizieren Wichtiger Merkmale Sowie Integerierte Algorionen Zur AutomatiSierung des Kennzeichnungsvorgss。

埃尔斯特施里特

福吉斯克利特法

Entwerfen，Trainieren und Bewerten von Modellen

在深度网络设计器应用程序的深度学习模型中，开始使用vorgefertigten算法和模型、erstellen和MODIFIEREN。深度学习模式的整合问题，是一个新的研究领域。

Nutzen Sie Techniken zum Finden der Optimizen Netzwerk超参数sowie die并行计算工具箱™ 而对于NVIDIA GPU来说，这是一个非常复杂的算法。在MATLAB和技术中使用可视化工具，使用渐变CAM和遮挡敏感度，嗯，Erkentnisse zu Ihrem model zu gewinnen。Mit Simulink können Sie die Auswirkungen Ihres培训师十个深度学习模型auf die性能auf系统bewerten。万博1manbetx

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Simulieren und Generen von Synthetischen Daten

Daten für genaue Modelle sind entscheidend, MATLAB kann zusätzliche Daten erzeugen, wenn Sie nicht über genug geeignte Szenarien verfügen。Verwenden Sie Beispiel synthetische Bilder von Computerspiel-Engines wie der Unreal Engine^®，嗯，我是格伦佐夫·祖伯吕克西奇根。这是一个生成性对抗网络（GANs），它是一个模拟网络。

在算法测试中，传感器的工作效率很高，模拟发生器的综合效率也很高。万博1manbetx

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Simulink的深度学习万博1manbetx(45)

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在Python-basierte框架中的集成

麻省理工学院MATLAB können Sie vonüberall auf die neuesten Forschung Sergebnisse Zugreeifen，indem Sie de NX Importfunkationen nutzen.Außerdem können Sie für den schnellen Einstie在Vorgeefertigten Model wie NASNet、SqueezeNet、Inception-v3和ResNet的图书馆中-101 verwenden.Da Sie Python aus MATLAB aufrufen können，können Sie ganz leicht mit Kollegen zusammenarbeiten，die Open Source verwenden。

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Bereitstellen Trainierter Netze.

Stellen Sie Ihr Trainiertes Modell AUF嵌入式系统，在Unternehmenssystemen，Auf FGPA-Gerätenoder在Der Cloud Bereit。MatlabUnterstütztdie automatische generierung von cuda^®代码für das trainierte Netz sowie für die Vor- und Nachverarbeitung, um speziell neueste NVIDIA-Grafikkarten als Zielhardware einzusetzen

Wenn Es Auf Leistung Ankommt，KönnenSIEDEYENIEREN，DER Optimierte Bibliotheken Von Intel^®，NVIDIA和ARM^®Nutzt，um einsatzbereite modelle mit Hoher Ingrenzengschwindigkeit zu Eersthenen。Für边缘部署KönnenSIEEINEN原型IHRES NETZWERKS AUF EINEM FPGA ERSTELLEN UND DANN Serienreife HDLFÜRJEDESBELIEBIGEGERÄTGENERENEN。