计算思维是制定问题及其解决方案的过程。万博 尤文图斯虽然它的根是在计算机科学中，许多另外学科有通过计算思维的要求，基本方法在本科，甚至K-12的水平教育学生。

计算思维涉及通过在编程语言或其他可运行应用软件表达他们解决数学，科学和工程问题时，运用传统的计算机编程技术。思想者的思想表达，并在可重复使用和维护的形式拍摄，可以和电脑产生的解决方案。万博 尤文图斯例如，计算思维是在工作的时候地质学家开发数学模型预测气候变化和地震活动的影响。同样的，神经科学家使用的算法，分析信号数据从脑电波和肌肉运动产生的计划的最优假体。在这两种情况下，他们使用计算机模型来表达科学和工程概念。

近年来，在多个科学和数学教育的学科，如地球科学，生物学和物理- 具备进行了重大努力，通过组织，如美国国家科学基金会，美国国立卫生研究院，欧盟和其他科学为重点的团体资助，改造自己的课程，课程，甚至整个部门纳入应用计算。他们的共同目标是将计算思维的最佳实践和软件工具融入教学，思考，学习，最终，工作场所，如气象研究站，金融投资公司，和公司专注于自动驾驶的和先进的决策支持技术。万博1manbetx

随着计算思维，学生可以解决逻辑，可扩展的方式大大小小的问题。如图1所示，四个主要过程和技能构成了计算思维框架¹：

1. 分解：打破大型，复杂的问题分为就能解决的更小，更易于管理的问题
2. 模式识别：注意到问题之间的相似性，他们一直是以前的方法解决
3. 抽象：标识是无关紧要的，只注重信息解决问题的重要信息
4. 算法：设计简单，可扩展步骤，解决该系列中的更小，更易于管理的问题

灌输计算思维能力要求相匹配到相关的科学和数学课程，包括相关的作业习题和研究项目的软件工具。既是自己的定量分析和编程技能的发展，软件必须以学生成长。操作化计算思维涉及的任务，如数据分析，算法开发，模型设计和代码生成。

MATLAB^®和万博1manbetx^®万博1manbetx支持和实现这些计算思维的任务，以及相关的应用程序，如计算金融和生物学;数据分析， 包含机器学习和深度学习;和信号处理和图像处理。

1“介绍计算思维，” Bitesize，BBC，2018十月。https://www.bbc.com/bitesize/guides/zp92mp3/revision/1。