数字信号处理(DSP)

信号处理对于从数据科学到实时嵌入式系统的广泛应用至关重要。MATLAB^®和万博1manbetx^®s manbetx 845产品使使用信号处理技术探索和分析时间序列数据变得容易，并为嵌入式系统和流应用程序的开发提供了统一的工作流。

使用MATLAB和Simulin万博1manbetxk信号处理产品，您可以:s manbetx 845

• 采集、测量和分析来自多种来源的信号。
• 为音频、智能传感器、仪器和物联网设备设计流算法。
• 在pc机、嵌入式处理器、soc和fpga上原型、测试和实现DSP算法。

面向每个人的信号分析

MATLAB和信号处理产品可以帮助您分析来自各种数据源的信s manbetx 845号。你可以获取、测量、变换、滤波和可视化信号，而不需要是信号处理理论的专家。你可以将信号处理工具应用于:

• 在分析之前对信号进行预处理和滤波。
• 探索和提取数据分析和机器学习应用程序的功能。
• 分析趋势和发现信号模式。
• 可视化和测量信号的时间和频率特性。

了解更多关于产品s manbetx 845信号处理，小波分析,机器学习．

流DSP设计

MathWorks提供设计应用程序、DSP算法库和I/O接口，用于在MATLAB和Simulink中实时处理流信号。万博1manbetx您可以快速设计和模拟音频、视频、仪器、智能传感器、可穿戴设备和其他电子系统的流算法。

DSP系统工具箱™启用工作流，帮助您在一个环境中设计和验证流应用程序。您可以快速优化设计，及早发现错误，并交付一个可工作的基于pc的原型。

此流设计工作流提供:

• 可实现的DSP算法和广泛的滤波器设计工具
• 系统级的算法和电子元件的集成和仿真
• 专业质量的流式信号示波器，分析仪和测量
• 用于实时音频处理的低延迟多通道I/O
• 加速仿真和实时原型的代码生成

中了解关于DSP设计能力的更多信息无线通信，雷达，计算机视觉，以及混合信号应用。

嵌入式DSP实现

MATLAB和Simu万博1manbetxlink产品通过提s manbetx 845供一个完整的定点设计和代码生成工作流，简化了嵌入式DSP软硬件的开发。在DSP系统工具箱中使用流算法和测试平台，您可以:

• 在实现之前，在仿真中验证定点设计。
• 自动生成C/ c++或HDL代码生产和集成到您的应用程序。
• 合并实现准备算法，生成优化的C代码为ARM^®处理器和fpga和asic的HDL代码

了解关于功能的更多信息定点设计，嵌入式C代码生成，HDL代码生成,高密度脂蛋白验证．