确定VEC模型的协整级别
此示例显示了如何转换N.-dimensional VAR模型到VEC模型，然后计算和解释结果的VEC模型的协整级。
误差校正系数矩阵的等级，C，确定协整级别。如果等级（C） 是：
零，然后转换的vec（P.）模型是一个固定式var（P.- 1）模型 ，没有任何协整的关系。
N.，var（p）模型的稳定性 。
整数R.这样 ，然后有 协整关系。也就是说，有 包括静止系列的线性组合。您可以将纠错术语分为两者N.-经过-R.矩阵 。 包含调整速度，和 协整矩阵。这种分解并不唯一。
有关更多详细信息，请参阅协整和纠错和[132]，第6.3章。
考虑以下var（2）模型。
创建变量A1和A2对于自动评级系数。将矩阵包装到细胞向量中。
A1 = [1 0.26 0;-0.1 1 0.35;0.12 -0.5 1.15];A2 = [-0.2 -0.1 -0.1;0.6 -0.4 -0.1;-0.02 -0.03 -0.1];var = {a1 a2};
计算等效VEC模型的自回归和纠错系数矩阵。
[vec，c] = var2vec（var）;
因为VAR模型的程度为2，所以得到的VEC模型具有学位
。因此，vec.是包含自回归系数矩阵的一维单元阵列。
通过计算误差校正系数矩阵的等级来确定协整等级C。
r =等级（c）
r = 2
共同努力排名是2。该结果表明，静止的三个变量有两个独立的线性组合。
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