冲动gydF4y2Ba

脉冲响应非参数估计gydF4y2Ba

所有的页面崩溃gydF4y2Ba

语法gydF4y2Ba

sys =冲动(数据)gydF4y2Ba

sys =冲动(数据,n)gydF4y2Ba

sys =冲动(数据、n、nk)gydF4y2Ba

sys =冲动(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba、名称、值)gydF4y2Ba

sys =冲动(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba选择)gydF4y2Ba

描述gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

sysgydF4y2Ba=冲动(gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba)gydF4y2Ba估计一个脉冲响应模型gydF4y2BasysgydF4y2Ba,也被称为一个有限脉冲响应(杉木)模型,使用时域或频域数据gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

数据gydF4y2Ba能的形式吗gydF4y2Ba时间表gydF4y2Ba逗号分隔的数字矩阵,或一个gydF4y2BaiddatagydF4y2Ba对象。如果gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba是一个时间表,软件假定最后一个变量是单一的输出。您可以选择特定的输入和输出通道用于评估通过指定的通道名称gydF4y2BaInputNamegydF4y2Ba和gydF4y2BaOutputNamegydF4y2Ba名称-值参数。gydF4y2Ba

对输入数据的函数使用persistence-of-excitation分析选择模型(非零脉冲响应系数的数量)。gydF4y2Ba

使用非参数估计脉冲响应分析的输入/输出数据反馈效应,延迟,和大量的时间常数。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

sysgydF4y2Ba=冲动(gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba,gydF4y2BangydF4y2Ba)gydF4y2Ba估计一个gydF4y2BangydF4y2Ba阶脉冲响应模型,对应于的时间范围gydF4y2Ba0:Ts: (n - 1) * TsgydF4y2Ba,在那里gydF4y2BaTsgydF4y2Ba是数据样本。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

sysgydF4y2Ba=冲动(gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba,gydF4y2BangydF4y2Ba,gydF4y2BankgydF4y2Ba)gydF4y2Ba指定了一个传输延迟gydF4y2BankgydF4y2Ba样品估计脉冲响应。gydF4y2Ba

sysgydF4y2Ba=冲动(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba,gydF4y2Ba名称,值gydF4y2Ba)gydF4y2Ba使用额外的模型选项指定一个或多个名称参数。例如,指定变量名称使用输入和输出信号gydF4y2Basys =冲动(数据、“InputName”(“u1”、“u3”),“OutputName”,(“日元”、“y4))gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

您可以使用该语法与任何以前的输入参数组合。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

sysgydF4y2Ba=冲动(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba,gydF4y2Ba选择gydF4y2Ba)gydF4y2Ba指定评估选项使用选项设置gydF4y2Ba选择gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

从数据识别非参数脉冲响应模型gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

一个非参数估计使用数据从一个吹风机脉冲响应模型。输入是加热器的电压和输出是加热器的温度。使用第一个500个样本估计。gydF4y2Ba

加载数据和使用第一个500个样本来估计模型。gydF4y2Ba

负载gydF4y2Badry2datagydF4y2Badry2ttgydF4y2Batte = dry2tt (1:50 0:);sys =冲动(tte);gydF4y2Ba

ttegydF4y2Ba是一个时间表,其中包含时域数据。gydF4y2BasysgydF4y2Ba、非参数识别脉冲响应模型是一个gydF4y2BaidtfgydF4y2Ba模型。gydF4y2Ba

分析确定了模型的脉冲响应从0到1的时候了。gydF4y2Ba

h = impulseplot (sys, 1);gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象的标题:电压:温度包含2线类型的对象。一个或多个行显示的值只使用标记这个对象代表系统。gydF4y2Ba

确定一个重要的应对冲动的开始。首先,显示该地区范围从零振幅不明显不同。为此,右键单击并选择gydF4y2Ba特征gydF4y2Ba>gydF4y2Ba置信区域gydF4y2Ba。对于脉冲响应图,默认情况下,这个选择显示一个信心地区为中心的一个标准差的宽度为零,而不是一个集中在响应值。您可以修改这些默认值情节单击右键并选择gydF4y2Ba属性gydF4y2Ba>gydF4y2Ba选项gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

或者,您可以使用gydF4y2BashowConfidencegydF4y2Ba命令。gydF4y2Ba

showConfidence (h);gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象的标题:电压:温度包含2线类型的对象。一个或多个行显示的值只使用标记这个对象代表系统。gydF4y2Ba

第一响应值明显不同于零发生在0.24秒,或第三个样本。这意味着传输延迟是三个样品。实施三试样延迟生成模型,设置传输延迟,这是第三个参数,3。您还必须设置第二个参数,订单gydF4y2BangydF4y2Ba的默认值gydF4y2Ba[]gydF4y2Ba作为一个占位符。gydF4y2Ba

sys1 =冲动(tte, [], 3);h1 = impulseplot (sys1, 1);showConfidence (h1);gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象的标题:电压:温度包含2线类型的对象。一个或多个行显示的值只使用这个对象表示sys1标记。gydF4y2Ba

直到0.24秒响应等于零。gydF4y2Ba

指定的顺序冷杉模型gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

负荷估算数据。gydF4y2Ba

负载gydF4y2Basdata3gydF4y2Baumat3gydF4y2Baymat3gydF4y2BaTsgydF4y2Ba;gydF4y2Ba

估计35阶冷杉模型。gydF4y2Ba

n = 35;sys =冲动(umat3 ymat3 n);gydF4y2Ba

你可以确认模型的顺序gydF4y2BasysgydF4y2Ba通过显示的数量条款。gydF4y2Ba

nsys =大小(sys.num)gydF4y2Ba

nsys =gydF4y2Ba1×2gydF4y2Ba1 35gydF4y2Ba

集gydF4y2BangydF4y2Ba来gydF4y2Ba[]gydF4y2Ba这样的函数自动确定gydF4y2BangydF4y2Ba。显示模型。gydF4y2Ba

n = [];sys1 =冲动(umat3 ymat3 n);nsys1 =大小(sys1.Numerator)gydF4y2Ba

nsys1 =gydF4y2Ba1×2gydF4y2Ba1 70gydF4y2Ba

模型的顺序是70。订单的默认值gydF4y2Ba[]gydF4y2Ba,所以设置的命令gydF4y2Ba[]gydF4y2Ba相当于省略的规范。gydF4y2Ba

指定运输延迟冷杉模型gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

估计一个脉冲响应模型的传输延迟3样本。gydF4y2Ba

如果你知道延迟的存在提前输入/输出数据,使用延迟值作为脉冲响应估计传输延迟。gydF4y2Ba

生成数据包含3-sample input-to-output滞后。gydF4y2Ba

创建一个随机的输入信号。构造一个gydF4y2BaidpolygydF4y2Ba模型包括三个样本延迟,您实现通过使用三个前导零多项式。gydF4y2Ba

u =兰德(100 1);一个= [1。1。4];B = [4 0 0 0 2];C = [1 1 1。];sys = idpoly (A, B, C);gydF4y2Ba

模拟模型的响应gydF4y2BaygydF4y2Ba噪声信号,使用gydF4y2BaAddNoisegydF4y2Ba选择和一个示例1秒的时间。封装gydF4y2BaygydF4y2Ba在一个gydF4y2BaiddatagydF4y2Ba对象。gydF4y2Ba

选择= simOptions (gydF4y2Ba“AddNoise”gydF4y2Ba,真正的);y = sim (sys, u,选择);data = iddata (y, u, 1);gydF4y2Ba

估计和情节20阶模型没有传输延迟。gydF4y2Ba

n = 20;model1 =冲动(数据、n);impulseplot (model1);gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象的标题:u1: y1包含2线类型的对象。一个或多个行显示的值只使用这个对象表示model1标记。gydF4y2Ba

情节表明,脉冲响应包括非零样品在3秒钟延迟期间。gydF4y2Ba

估计模型与3-sample传输延迟。gydF4y2Ba

nk = 3;model2 =冲动(数据、n、nk);impulseplot (model2)gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象的标题:u1: y1包含2线类型的对象。一个或多个行显示的值只使用这个对象表示model2标记。gydF4y2Ba

前三个样品都等于零。gydF4y2Ba

获得正规化的脉冲响应模型的估计gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

获得正规化的估计使用正则化内核估计脉冲响应模型的选择。gydF4y2Ba

估计使用正则化模型。gydF4y2Ba冲动gydF4y2Ba执行正规化估计在默认情况下,使用调谐和相关内核(gydF4y2Ba“TC”gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

负载gydF4y2Baiddata3gydF4y2Baz3gydF4y2Ba;sys1 =冲动(z3);gydF4y2Ba

估计一个模型没有正规化。gydF4y2Ba

选择= impulseestOptions (gydF4y2Ba“RegularizationKernel”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“没有”gydF4y2Ba);sys2 =冲动(z3、选择);gydF4y2Ba

比较两种模型的脉冲响应。gydF4y2Ba

h = impulseplot (sys2 sys1 70);传奇(gydF4y2Ba“sys2”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“sys1”gydF4y2Ba)gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象的标题:u1: y1包含4线类型的对象。一个或多个行显示的值只使用这些对象标记代表sys2, sys1。gydF4y2Ba

图所示,使用正则化使平滑的响应。gydF4y2Ba

绘制置信区间。gydF4y2Ba

showConfidence (h);gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象的标题:u1: y1包含4线类型的对象。一个或多个行显示的值只使用这些对象标记代表sys2, sys1。gydF4y2Ba

计算响应的不确定性减少在大滞后模型使用正则化。正规化减少方差的一些偏见。的调优gydF4y2Ba“TC”gydF4y2Ba正规化是主导整体误差方差错误。gydF4y2Ba

使用正规化的脉冲响应模型状态空间模型来估计gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

负荷估算数据。gydF4y2Ba

负载gydF4y2BaregularizationExampleDatagydF4y2BaeDatagydF4y2Ba;gydF4y2Ba

重建的传递函数模型被用于生成估计数据(真实系统)。gydF4y2Ba

num = (0.02008 0.04017 0.02008);穴= -1.561 - 0.6414 [1];Ts = 1;trueSys = idtf (num窝,Ts);gydF4y2Ba

获得一个正规化的脉冲响应(杉木)模型与70年的订单。gydF4y2Ba

选择= impulseestOptions (gydF4y2Ba“RegularizationKernel”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“直流”gydF4y2Ba);m0 =冲动(eData, 70年,选择);gydF4y2Ba

将该模型转换为顺序,降低状态空间模型模型。gydF4y2Ba

m1 = ids (m0);m1 = balred (m1, 15);gydF4y2Ba

估计第二个直接从状态空间模型gydF4y2BaeDatagydF4y2Ba通过减少正规化的ARX模型。gydF4y2Ba

m2 = ssregest (eData 15);gydF4y2Ba

比较真实的系统的脉冲响应和估计模型。gydF4y2Ba

冲动(trueSys, m1, m2, 50);传奇(gydF4y2Ba“trueSys”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“m1”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“平方米”gydF4y2Ba);gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象的标题:u1: y1包含6行类型的对象。一个或多个行显示的值只使用这些对象标记代表trueSys, m1, m2。gydF4y2Ba

这三个模型的反应是相似的。gydF4y2Ba

试验测量数据反馈效果gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

使用实证脉冲响应测量数据来确定数据包括反馈效应。反馈效应时可以呈现脉冲响应包括统计上显著的响应值-时间值。gydF4y2Ba

使用四阶脉冲响应计算因果prewhitening过滤和没有正规化,自动选择,和消极的滞后。gydF4y2Ba

负载gydF4y2Baiddata3gydF4y2Baz3gydF4y2Ba;选择= impulseestOptions (gydF4y2Ba“pw”gydF4y2Ba4gydF4y2Ba“RegularizationKernel”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“没有”gydF4y2Ba);sys =冲动(z3、[]gydF4y2Ba“负面”gydF4y2Ba、选择);gydF4y2Ba

sysgydF4y2Ba是一个非因果模型包含响应值为负。gydF4y2Ba

分析确定了模型的脉冲响应。gydF4y2Ba

h = impulseplot(系统);gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象的标题:u1: y1包含2线类型的对象。一个或多个行显示的值只使用标记这个对象代表系统。gydF4y2Ba

查看zero-response地区一个标准差通过右键单击情节和选择gydF4y2Ba特征gydF4y2Ba>gydF4y2Ba置信区域gydF4y2Ba。或者,您可以使用gydF4y2BashowConfidencegydF4y2Ba命令。gydF4y2Ba

showConfidence (h);gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象的标题:u1: y1包含2线类型的对象。一个或多个行显示的值只使用标记这个对象代表系统。gydF4y2Ba

大的响应值gydF4y2Bat = 0gydF4y2Ba(零延迟)表明,包含引线的数据来自一个过程。即输入影响输出瞬间。大响应值也可以表示直接的反馈,如比例控制没有延迟,ygydF4y2Ba(t)gydF4y2Ba一定程度上决定了你gydF4y2Ba(t)gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

其他迹象的反馈数据的显著的响应值如7秒,9秒。gydF4y2Ba

计算脉冲响应频率响应数据gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

频率响应数据计算脉冲响应模型。gydF4y2Ba

加载频率响应数据,其中包含测量振幅gydF4y2BaAMPgydF4y2Ba和相位gydF4y2BaPHAgydF4y2Ba的频率向量W。gydF4y2Ba

负载gydF4y2BademofrgydF4y2Ba;gydF4y2Ba

创建复杂的频率响应gydF4y2Bazfr可以gydF4y2Ba并在一个封装gydF4y2BaidfrdgydF4y2Ba对象,样本以0.1秒的成绩。图数据。gydF4y2Ba

zfr可以= AMP。* exp (1 * PHA *π/ 180);t = 0.1;data = idfrd (zfr可以W, Ts);gydF4y2Ba

估计一个脉冲响应模型gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba和情节响应。gydF4y2Ba

sys =冲动(数据);impulseplot(系统)gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含2线类型的对象。一个或多个行显示的值只使用标记这个对象代表系统。gydF4y2Ba

比较确定的非参数和参数模型gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

确定一个数据集参数和非参数模型,并比较他们的一步反应。gydF4y2Ba

估计脉冲响应模型gydF4y2Basys1gydF4y2Ba(非参数)和状态空间模型gydF4y2Basys2gydF4y2Ba使用估计(参数)数据集gydF4y2Baz1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

负载gydF4y2Baiddata1gydF4y2Baz1gydF4y2Ba;sys1 =冲动(z1);sys2 = ss (z1, 4);gydF4y2Ba

sys1gydF4y2Ba是一个离散时间确定传递函数模型。gydF4y2Basys2gydF4y2Ba是一个连续时间状态空间模型识别。gydF4y2Ba

比较的一步反应gydF4y2Basys1gydF4y2Ba和gydF4y2Basys2gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

步骤(sys1,gydF4y2Ba“b”gydF4y2Basys2,gydF4y2Ba“r”gydF4y2Ba);传奇(gydF4y2Ba的脉冲响应模型gydF4y2Ba,gydF4y2Ba”的状态空间模型gydF4y2Ba);gydF4y2Ba

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象的标题:u1: y1包含2线类型的对象。这些对象代表脉冲响应模型,状态空间模型。gydF4y2Ba

输入参数gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

`数据gydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba估计的数据gydF4y2Ba
时间表gydF4y2Ba|gydF4y2Ba数字矩阵对gydF4y2Ba|gydF4y2Ba`数据gydF4y2Ba`对象gydF4y2Ba|gydF4y2Ba单元阵列的时间表gydF4y2Ba|gydF4y2Ba细胞矩阵的数组gydF4y2Ba

均匀采样估计数据,指定为一个时间表,逗号分隔矩阵对,或一个数据对象,以下部分描述。gydF4y2Ba

时间表gydF4y2Ba

指定gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba作为一个gydF4y2Ba时间表gydF4y2Ba定期使用间隔时间向量。gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba包含变量代表输入和输出通道。gydF4y2Ba

对于multiexperiment数据,指定数据作为gydF4y2Ba不gydF4y2Ba1单元阵列的时间表,gydF4y2Ba不gydF4y2Ba是实验的数量。所有的样品时间实验必须匹配。gydF4y2Ba

当你使用时间表估计,您可以使用所有的变量或指定要使用通道的一个子集。选择单个输入和输出通道用于估计,使用gydF4y2BaInputNamegydF4y2Ba和gydF4y2BaOutputNamegydF4y2Ba名称-值参数。gydF4y2Ba

逗号分隔矩阵对gydF4y2Ba

指定gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba作为一个逗号分隔的矩阵gydF4y2BaugydF4y2Ba,gydF4y2BaygydF4y2Ba含有均匀采样输入和输出时域信号值。依赖于数据没有提供采样时间信息。软件假定样本时间是1秒。不推荐使用依赖于数据为连续时间系统。gydF4y2Ba

对于输出系统,指定gydF4y2BaugydF4y2Ba,gydF4y2BaygydF4y2Ba列向量的长度gydF4y2BaNsgydF4y2Ba,在那里gydF4y2BaNsgydF4y2Ba是样品的数量。gydF4y2Ba

对于MIMO系统,指定gydF4y2BaugydF4y2Ba,gydF4y2BaygydF4y2Ba作为一个矩阵对以下维度:gydF4y2Ba

ugydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BaNgydF4y2Ba_{年代gydF4y2Ba}——- - - - - -gydF4y2BaNgydF4y2Ba_ugydF4y2Ba,在那里gydF4y2BaNgydF4y2Ba_ugydF4y2Ba输入的数量吗gydF4y2Ba
ygydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BaNgydF4y2Ba_{年代gydF4y2Ba}——- - - - - -gydF4y2BaNgydF4y2Ba_ygydF4y2Ba,在那里gydF4y2BaNgydF4y2Ba_ygydF4y2Ba是输出的数量吗gydF4y2Ba

对于multiexperiment数据,指定gydF4y2BaugydF4y2Ba,gydF4y2BaygydF4y2Ba作为一对1×-gydF4y2BaNgydF4y2Ba_egydF4y2Ba细胞阵列,gydF4y2BaNgydF4y2Ba_egydF4y2Ba是实验的数量。gydF4y2Ba

数据对象gydF4y2Ba

估计数据,指定为一个gydF4y2BaiddatagydF4y2Ba对象,一个gydF4y2BaidfrdgydF4y2Ba对象,或一个gydF4y2Ba的朋友gydF4y2Ba(控制系统工具箱)gydF4y2Ba对象,至少有一个输入信号和非零样品时间。gydF4y2Ba

对于时域估计,指定gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba作为一个gydF4y2BaiddatagydF4y2Ba对象包含输入和输出信号值。gydF4y2Ba

对于频域估计,指定gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba为以下之一:gydF4y2Ba

频率响应数据(gydF4y2BaidfrdgydF4y2Ba对象或gydF4y2Ba的朋友gydF4y2Ba对象)gydF4y2Ba
iddatagydF4y2Ba指定对象的属性如下:gydF4y2Ba
- InputDatagydF4y2Ba- - -输入信号的傅里叶变换gydF4y2Ba
- OutputDatagydF4y2Ba——输出信号的傅里叶变换gydF4y2Ba
- 域gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba“频率”gydF4y2Ba

关于处理估计数据类型的更多信息,见gydF4y2Ba数据域和数据类型在系统辨识工具箱gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

`ngydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba冷杉的顺序模型gydF4y2Ba
`[]gydF4y2Ba`(默认)|gydF4y2Ba正整数gydF4y2Ba|gydF4y2Ba矩阵gydF4y2Ba

冷杉的顺序模型,指定为一个正整数,gydF4y2Ba[]gydF4y2Ba,或者一个矩阵。gydF4y2Ba

如果gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba包含一个输入通道和输出通道,或者如果你想应用相同的模型以便所有输入/输出对指定gydF4y2BangydF4y2Ba作为一个正整数。gydF4y2Ba
如果gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba包含gydF4y2BaNgydF4y2Ba_ugydF4y2Ba输入通道和gydF4y2BaNgydF4y2Ba_ygydF4y2Ba输出通道,您希望指定单个模型输入/输出双的订单,指定gydF4y2BangydF4y2Ba作为一个gydF4y2BaNgydF4y2Ba_ygydF4y2Ba——- - - - - -gydF4y2BaNgydF4y2Ba_ugydF4y2Ba矩阵的正整数,这样gydF4y2BaNgydF4y2Ba(gydF4y2Ba我gydF4y2Ba,gydF4y2BajgydF4y2Ba)代表输入的脉冲响应的长度gydF4y2BajgydF4y2Ba输出gydF4y2Ba我gydF4y2Ba。gydF4y2Ba
如果你想自动函数来确定订单,指定gydF4y2BangydF4y2Ba作为gydF4y2Ba[]gydF4y2Ba。软件使用persistence-of-excitation分析输入数据选择的顺序。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Basys =冲动(70年数据)gydF4y2Ba估计订70的脉冲响应模型。gydF4y2Ba

`nkgydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba运输延迟gydF4y2Ba
零矩阵gydF4y2Ba(默认)|gydF4y2Ba`“负面”gydF4y2Ba`|gydF4y2Ba`0gydF4y2Ba`|gydF4y2Ba`1gydF4y2Ba`|gydF4y2Ba标量整数gydF4y2Ba|gydF4y2Ba矩阵gydF4y2Ba

运输延迟估计脉冲响应,指定为一个标量整数,gydF4y2Ba“负面”gydF4y2Ba,或者一个gydF4y2BaNgydF4y2Ba_ygydF4y2Ba——- - - - - -gydF4y2BaNgydF4y2Ba_ugydF4y2Ba矩阵,gydF4y2BaNgydF4y2Ba_ygydF4y2Ba输出的数量和吗gydF4y2BaNgydF4y2Ba_ugydF4y2Ba输入的数量。脉冲响应(输入gydF4y2BajgydF4y2Ba输出gydF4y2Ba我gydF4y2Ba)系数对应于时间跨度gydF4y2Bank (i, j) * Ts: Ts: (n (ij) + nk (i, j) 1) * TsgydF4y2Ba。gydF4y2Ba

如果你知道传输延迟的值,指定gydF4y2BankgydF4y2Ba作为一个标量整数或标量整数矩阵。gydF4y2Ba
如果你不知道延迟值,指定gydF4y2BankgydF4y2Ba作为gydF4y2Ba0gydF4y2Ba。一旦你估计脉冲响应,您可以确定真正的延迟从无足轻重的脉冲响应值的开始部分反应。找到一个真正的延迟的一个示例,请参阅gydF4y2Ba从数据识别非参数脉冲响应模型gydF4y2Ba。gydF4y2Ba
产生的脉冲响应系数-时间值,这是有用的反馈分析,使用一个负整数。如果你指定一个负值,所有输出通道的值必须相同。您还可以指定gydF4y2BankgydF4y2Ba作为gydF4y2Ba“负面”gydF4y2Ba自动选择消极落后的所有输入/输出通道模型。使用负时间值的一个例子,请参阅gydF4y2Ba试验测量数据反馈效果gydF4y2Ba。gydF4y2Ba
创建一个系统的主要分子系数为零,指定gydF4y2BankgydF4y2Ba作为gydF4y2Ba1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

商店的正面价值的函数gydF4y2BankgydF4y2Ba大于1gydF4y2BaIODelaygydF4y2Ba的属性gydF4y2BasysgydF4y2Ba(gydF4y2Basys.IODelaygydF4y2Ba=gydF4y2Bamax (nk-1, 0)gydF4y2Ba)和负的gydF4y2BaInputDelaygydF4y2Ba财产。gydF4y2Ba

`选择gydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba估计选项gydF4y2Ba
`impulseestOptionsgydF4y2Ba`选项设置gydF4y2Ba

估计选项,指定为一个gydF4y2BaimpulseestOptionsgydF4y2Ba选项设置,指定以下:gydF4y2Ba

预过滤器的顺序gydF4y2Ba
正则化算法gydF4y2Ba
输入和输出数据偏移量gydF4y2Ba
高级选项等结构gydF4y2Ba

使用gydF4y2BaimpulseestOptionsgydF4y2Ba创建选项集。gydF4y2Ba

名称-值参数gydF4y2Ba

指定可选的双参数作为gydF4y2BaName1 = Value1,…,以=家gydF4y2Ba,在那里gydF4y2Ba的名字gydF4y2Ba参数名称和吗gydF4y2Ba价值gydF4y2Ba相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。gydF4y2Ba

R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上gydF4y2Ba的名字gydF4y2Ba在报价。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Basys =冲动(数据、“InputName”、“u2”)gydF4y2Ba

`InputNamegydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba输入通道名称gydF4y2Ba
字符串gydF4y2Ba|gydF4y2Ba特征向量gydF4y2Ba|gydF4y2Ba字符串数组gydF4y2Ba|gydF4y2Ba单元阵列的特征向量gydF4y2Ba

输入通道名称,指定为一个字符串,特征向量,特征向量的字符串数组,数组或单元。gydF4y2Ba

如果您正在使用数据源,时间表中的名称gydF4y2BaInputNamegydF4y2Ba必须的一个子集的时间表变量。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Basys =冲动(tt, __, InputName, [u1”“u2”])gydF4y2Ba选择的变量gydF4y2Bau1gydF4y2Ba和gydF4y2Bau2gydF4y2Ba作为输入通道的时间表gydF4y2BattgydF4y2Ba用于估计。gydF4y2Ba

`OutputNamegydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba输出通道名称gydF4y2Ba
字符串gydF4y2Ba|gydF4y2Ba特征向量gydF4y2Ba|gydF4y2Ba字符串数组gydF4y2Ba|gydF4y2Ba单元阵列的特征向量gydF4y2Ba

输出通道名称,指定为一个字符串,特征向量,特征向量的字符串数组,数组或单元。gydF4y2Ba

如果您正在使用数据源,时间表中的名称gydF4y2BaOutputNamegydF4y2Ba必须的一个子集的时间表变量。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Basys =冲动(tt, __“OutputName”,(“日元”“y3))gydF4y2Ba选择的变量gydF4y2Ba日元gydF4y2Ba和gydF4y2Bay3gydF4y2Ba作为输出通道的时间表gydF4y2BattgydF4y2Ba用于估计。gydF4y2Ba

输出参数gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

`sysgydF4y2Ba`——估计脉冲响应模型gydF4y2Ba
`idtfgydF4y2Ba`对象gydF4y2Ba

估计脉冲响应模型,作为一个返回gydF4y2BaidtfgydF4y2Ba模型封装了一个冷杉模型。gydF4y2Ba

评估结果和信息存储在选择使用gydF4y2Ba报告gydF4y2Ba模型的属性。gydF4y2Ba报告gydF4y2Ba有以下字段。gydF4y2Ba

报告字段gydF4y2Ba 描述gydF4y2Ba

状态gydF4y2Ba

总结模型的状态,这表明模型是由建设或是否得到评估。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

评估使用的命令。gydF4y2Ba

适合gydF4y2Ba

定量评估的评估,作为一个结构返回。看到gydF4y2Ba损失函数和模型质量的指标gydF4y2Ba对这些质量标准的更多信息。结构有以下字段:gydF4y2Ba

场gydF4y2Ba	描述gydF4y2Ba
`FitPercentgydF4y2Ba`	归一化均方误差(NRMSE)测量的响应模型的适合估计数据,用百分比表示gydF4y2BafitpercentgydF4y2Ba= 100 (1-NRMSE)。gydF4y2Ba
`LossFcngydF4y2Ba`	估计完成时的价值损失函数。gydF4y2Ba
`均方误差gydF4y2Ba`	均方误差(MSE)测量的响应模型的适合估计数据。gydF4y2Ba
`消防工程gydF4y2Ba`	最终模型的预测误差。gydF4y2Ba
`另类投资会议gydF4y2Ba`	原始Akaike信息标准(AIC)模型质量的措施。gydF4y2Ba
`AICcgydF4y2Ba`	样本规模小的AIC纠正。gydF4y2Ba
`保险代理人gydF4y2Ba`	标准化的另类投资会议。gydF4y2Ba
`BICgydF4y2Ba`	贝叶斯信息准则(BIC)。gydF4y2Ba

参数gydF4y2Ba

估计模型参数的值。gydF4y2Ba

OptionsUsedgydF4y2Ba

选项设置用于估计。如果没有配置自定义选项,这个领域是一组默认的选项。看到gydF4y2BaimpulseestOptionsgydF4y2Ba为更多的信息。gydF4y2Ba

RandStategydF4y2Ba

的随机数流的估计。空的,gydF4y2Ba[]gydF4y2Ba评估期间,如果随机化是不习惯。有关更多信息,请参见gydF4y2BarnggydF4y2Ba。gydF4y2Ba

DataUsedgydF4y2Ba

属性的数据用于估计,作为结构与以下字段返回。gydF4y2Ba

场gydF4y2Ba	描述gydF4y2Ba
`的名字gydF4y2Ba`	数据集的名称。gydF4y2Ba
`类型gydF4y2Ba`	数据类型。gydF4y2Ba
`长度gydF4y2Ba`	数据样本的数量。gydF4y2Ba
`TsgydF4y2Ba`	样品时间。gydF4y2Ba
`InterSamplegydF4y2Ba`	输入intersample行为,返回以下值之一:gydF4y2Ba `“zoh”gydF4y2Ba`——零维护样本之间的分段常数输入信号。gydF4y2Ba `“呸”gydF4y2Ba`——一阶保持维护一个分段线性输入信号之间的样本。gydF4y2Ba `“提单”gydF4y2Ba`——带限行为指定连续时间输入信号零功率高于奈奎斯特频率。gydF4y2Ba
`InputOffsetgydF4y2Ba`	在估计抵消从时域输入数据。对于非线性模型,它是gydF4y2Ba`[]gydF4y2Ba`。gydF4y2Ba
`OutputOffsetgydF4y2Ba`	在估计抵消从时域输出数据。对于非线性模型,它是gydF4y2Ba`[]gydF4y2Ba`。gydF4y2Ba

使用的更多信息gydF4y2Ba报告gydF4y2Ba,请参阅gydF4y2Ba评估报告gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

提示gydF4y2Ba

查看的冲动或阶跃响应gydF4y2BasysgydF4y2Ba,使用gydF4y2BaimpulseplotgydF4y2Ba或gydF4y2BastepplotgydF4y2Ba,分别。gydF4y2Ba
响应值对应于一个消极的时间价值,这是明显不同于零的脉冲响应gydF4y2BasysgydF4y2Ba表明反馈数据的存在。gydF4y2Ba
查看该地区的反应不明显不同于零(zero-response地区)的阴谋,右键单击并选择gydF4y2Ba特征gydF4y2Ba>gydF4y2Ba置信区域gydF4y2Ba。一片描绘zero-response地区出现在阴谋。脉冲响应在任何时间价值是重要的只有谎言zero-response以外的地区。的信心水平意义取决于标准差中指定的数量gydF4y2BashowConfidencegydF4y2Ba在属性编辑器中或选项。默认值是1标准偏差,使68%的信心。共同的选择是3个标准差,给99.7%的信心。gydF4y2Ba

算法gydF4y2Ba

相关分析gydF4y2Ba是指估计线性模型的脉冲响应的方法,没有特定的假设模型的命令。gydF4y2Ba

脉冲响应,gydF4y2BaggydF4y2Ba,输入时系统输出一个脉冲信号。输出响应一般输入,gydF4y2BaugydF4y2Ba(gydF4y2BatgydF4y2Ba),与脉冲响应卷积。在连续时间:gydF4y2Ba

$ygydF4y2Ba (gydF4y2Ba tgydF4y2Ba)gydF4y2Ba =gydF4y2Ba {\intgydF4y2Ba}_{-gydF4y2Ba ∞gydF4y2Ba}^{tgydF4y2Ba} ggydF4y2Ba (gydF4y2Ba τgydF4y2Ba)gydF4y2Ba ugydF4y2Ba (gydF4y2Ba tgydF4y2Ba -gydF4y2Ba τgydF4y2Ba)gydF4y2Ba dgydF4y2Ba τgydF4y2Ba$

在离散时间:gydF4y2Ba

$ygydF4y2Ba (gydF4y2Ba tgydF4y2Ba)gydF4y2Ba =gydF4y2Ba {\sumgydF4y2Ba}_{kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba}^{∞gydF4y2Ba} ggydF4y2Ba (gydF4y2Ba kgydF4y2Ba)gydF4y2Ba ugydF4y2Ba (gydF4y2Ba tgydF4y2Ba -gydF4y2Ba kgydF4y2Ba)gydF4y2Ba$

的值gydF4y2BaggydF4y2Ba(gydF4y2BakgydF4y2Ba)是gydF4y2Ba离散脉冲响应系数gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

你可以从观察到的输入/输出数据估计的值以几种不同的方式。gydF4y2Ba冲动gydF4y2Ba估计第一gydF4y2BangydF4y2Ba系数使用最小二乘法获得有限脉冲响应(杉木)模型gydF4y2BangydF4y2Ba。gydF4y2Ba

冲动gydF4y2Ba提供了一些重要的选项估计:gydF4y2Ba

正则化gydF4y2Ba——调整最小二乘估计。与正则化算法形式估计之前的衰变和相互之间的相关性gydF4y2BaggydF4y2Ba(gydF4y2BakgydF4y2Ba),然后合并这之前估计的当前信息gydF4y2BaggydF4y2Ba从观测数据。这种方法结果的估计方差也少一些偏见。你可以选择其中一个内核编码之前的估计。gydF4y2Ba
这个选项是至关重要的,因为该模型gydF4y2BangydF4y2Ba往往是相当大的。在这种情况下没有正规化,gydF4y2BangydF4y2Ba可以自动下降到安全合理的方差。gydF4y2Ba
指定正则化内核使用gydF4y2BaRegularizationKernelgydF4y2Ba名称-值参数gydF4y2BaimpulseestOptionsgydF4y2Ba。gydF4y2Ba
PrewhiteninggydF4y2Ba——Prewhiten输入通过应用一个input-whitening过滤器gydF4y2BaPWgydF4y2Ba的数据。您正在执行时使用prewhitening unregularized估计。使用prewhitening过滤器减少被忽视的尾巴——的影响gydF4y2BakgydF4y2Ba>gydF4y2BangydF4y2Ba-脉冲响应。为了实现prewhitening,算法:gydF4y2Ba
1. 定义一个过滤器gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba的订单gydF4y2BaPWgydF4y2Ba美白输入信号gydF4y2BaugydF4y2Ba:gydF4y2Ba
  1 / (u) e =gydF4y2Ba,在那里gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba是一个多项式,gydF4y2BaegydF4y2Ba是白噪声。gydF4y2Ba
2. 过滤器的输入和输出gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba:gydF4y2Ba
  佛罗里达大学=非盟gydF4y2Ba,gydF4y2Bayf =唉gydF4y2Ba
3. 使用过滤后的信号gydF4y2Ba佛罗里达大学gydF4y2Ba和gydF4y2BayfgydF4y2Ba估计。gydF4y2Ba
指定prewhitening使用gydF4y2BaPWgydF4y2Ba名称-值对的观点gydF4y2BaimpulseestOptionsgydF4y2Ba。gydF4y2Ba
自回归参数gydF4y2Ba——补充基本冷杉模型gydF4y2BaNAgydF4y2Ba自回归参数,这使得一个ARX模型。gydF4y2Ba

$ygydF4y2Ba (gydF4y2Ba tgydF4y2Ba)gydF4y2Ba =gydF4y2Ba {\sumgydF4y2Ba}_{kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba}^{ngydF4y2Ba} ggydF4y2Ba (gydF4y2Ba kgydF4y2Ba)gydF4y2Ba ugydF4y2Ba (gydF4y2Ba tgydF4y2Ba -gydF4y2Ba kgydF4y2Ba)gydF4y2Ba -gydF4y2Ba {\sumgydF4y2Ba}_{kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba}^{NgydF4y2Ba 一个gydF4y2Ba} {一个gydF4y2Ba}_{kgydF4y2Ba} ygydF4y2Ba (gydF4y2Ba tgydF4y2Ba -gydF4y2Ba kgydF4y2Ba)gydF4y2Ba$

这个选项都为小给出更好的结果gydF4y2BangydF4y2Ba价值观和允许无偏估计当数据生成闭环。gydF4y2Ba冲动gydF4y2Ba集gydF4y2BaNAgydF4y2Ba来gydF4y2Ba5gydF4y2Ba当gydF4y2Bat > 0gydF4y2Ba并设置gydF4y2BaNAgydF4y2Ba来gydF4y2Ba0gydF4y2Ba(没有自回归组件)gydF4y2Bat < 0gydF4y2Ba。gydF4y2Ba
没有影响gydF4y2Ba——包括消极反应滞后。使用这个选项如果估计数据包括输出反馈:gydF4y2Ba

$ugydF4y2Ba (gydF4y2Ba tgydF4y2Ba)gydF4y2Ba =gydF4y2Ba {\sumgydF4y2Ba}_{kgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba}^{∞gydF4y2Ba} hgydF4y2Ba (gydF4y2Ba kgydF4y2Ba)gydF4y2Ba ygydF4y2Ba (gydF4y2Ba tgydF4y2Ba -gydF4y2Ba kgydF4y2Ba)gydF4y2Ba +gydF4y2Ba rgydF4y2Ba (gydF4y2Ba tgydF4y2Ba)gydF4y2Ba$

在哪里gydF4y2BahgydF4y2Ba(gydF4y2BakgydF4y2Ba监管机构和)是脉冲响应gydF4y2BargydF4y2Ba是一个定位点或干扰项。该算法处理这些反馈的存在和特征gydF4y2BahgydF4y2Ba,估计gydF4y2BahgydF4y2Ba以同样的方式gydF4y2BaggydF4y2Ba通过简单的交易场所gydF4y2BaygydF4y2Ba和gydF4y2BaugydF4y2Ba估计的电话。使用gydF4y2Ba冲动gydF4y2Ba消极拖延的迹象,gydF4y2Bami =冲动(数据、nk、nb)gydF4y2Ba,在那里gydF4y2BankgydF4y2Ba< 0时,返回一个模型gydF4y2Ba心肌梗死gydF4y2Ba用一个脉冲响应gydF4y2Ba

$(gydF4y2Ba hgydF4y2Ba (gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba ngydF4y2Ba kgydF4y2Ba)gydF4y2Ba,gydF4y2Ba hgydF4y2Ba (gydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba ngydF4y2Ba kgydF4y2Ba - - - - - -gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba)gydF4y2Ba,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba,gydF4y2Ba hgydF4y2Ba (gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba)gydF4y2Ba,gydF4y2Ba ggydF4y2Ba (gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba)gydF4y2Ba,gydF4y2Ba ggydF4y2Ba (gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba)gydF4y2Ba,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba,gydF4y2Ba ggydF4y2Ba (gydF4y2Ba ngydF4y2Ba bgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ngydF4y2Ba kgydF4y2Ba)gydF4y2Ba]gydF4y2Ba$

这有一个对齐,对应于滞后gydF4y2Ba $(gydF4y2Ba ngydF4y2Ba kgydF4y2Ba,gydF4y2Ba ngydF4y2Ba kgydF4y2Ba +gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 。。gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 0gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba,gydF4y2Ba …gydF4y2Ba,gydF4y2Ba ngydF4y2Ba bgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ngydF4y2Ba kgydF4y2Ba]gydF4y2Ba$ 。该算法实现这对齐,因为输入延迟(gydF4y2BaInputDelaygydF4y2Ba)的模型gydF4y2Ba心肌梗死gydF4y2Ba是gydF4y2BankgydF4y2Ba。gydF4y2Ba

对于多输入多输出系统,脉冲响应gydF4y2BaggydF4y2Ba(gydF4y2BakgydF4y2Ba)是一个gydF4y2Ba纽约gydF4y2Ba——- - - - - -gydF4y2BaνgydF4y2Ba矩阵,gydF4y2Ba纽约gydF4y2Ba输出的数量和吗gydF4y2BaνgydF4y2Ba输入的数量。的gydF4y2Ba我gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BajgydF4y2Ba矩阵的元素gydF4y2BaggydF4y2Ba(gydF4y2BakgydF4y2Ba)描述的行为gydF4y2Ba我gydF4y2Ba输出一个脉冲后gydF4y2BajgydF4y2Ba输入。gydF4y2Ba

版本历史gydF4y2Ba

介绍了R2012agydF4y2Ba

全部展开gydF4y2Ba

R2022b:gydF4y2Ba时域估计数据被接受的时间表和矩阵gydF4y2Ba

大多数评估、验证、分析和效用函数现在接受时域输入/输出数据的形式一个时间表包含输入和输出数据或一对矩阵分别包含输入和输出数据。这些函数继续接受gydF4y2BaiddatagydF4y2Ba对象作为数据源,对时域和频域数据。gydF4y2Ba

另请参阅gydF4y2Ba

主题gydF4y2Ba

时域相关分析是什么?gydF4y2Ba

冲动gydF4y2Ba

语法gydF4y2Ba

描述gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

从数据识别非参数脉冲响应模型gydF4y2Ba

指定的顺序冷杉模型gydF4y2Ba

指定运输延迟冷杉模型gydF4y2Ba

获得正规化的脉冲响应模型的估计gydF4y2Ba

使用正规化的脉冲响应模型状态空间模型来估计gydF4y2Ba

试验测量数据反馈效果gydF4y2Ba

计算脉冲响应频率响应数据gydF4y2Ba

比较确定的非参数和参数模型gydF4y2Ba

输入参数gydF4y2Ba

数据gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba估计的数据gydF4y2Ba时间表gydF4y2Ba|gydF4y2Ba数字矩阵对gydF4y2Ba|gydF4y2Ba数据gydF4y2Ba对象gydF4y2Ba|gydF4y2Ba单元阵列的时间表gydF4y2Ba|gydF4y2Ba细胞矩阵的数组gydF4y2Ba

时间表gydF4y2Ba

逗号分隔矩阵对gydF4y2Ba

数据对象gydF4y2Ba

ngydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba冷杉的顺序模型gydF4y2Ba[]gydF4y2Ba(默认)|gydF4y2Ba正整数gydF4y2Ba|gydF4y2Ba矩阵gydF4y2Ba

nkgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba运输延迟gydF4y2Ba零矩阵gydF4y2Ba(默认)|gydF4y2Ba“负面”gydF4y2Ba|gydF4y2Ba0gydF4y2Ba|gydF4y2Ba1gydF4y2Ba|gydF4y2Ba标量整数gydF4y2Ba|gydF4y2Ba矩阵gydF4y2Ba

选择gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba估计选项gydF4y2BaimpulseestOptionsgydF4y2Ba选项设置gydF4y2Ba

名称-值参数gydF4y2Ba

InputNamegydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba输入通道名称gydF4y2Ba字符串gydF4y2Ba|gydF4y2Ba特征向量gydF4y2Ba|gydF4y2Ba字符串数组gydF4y2Ba|gydF4y2Ba单元阵列的特征向量gydF4y2Ba

OutputNamegydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba输出通道名称gydF4y2Ba字符串gydF4y2Ba|gydF4y2Ba特征向量gydF4y2Ba|gydF4y2Ba字符串数组gydF4y2Ba|gydF4y2Ba单元阵列的特征向量gydF4y2Ba

输出参数gydF4y2Ba

sysgydF4y2Ba——估计脉冲响应模型gydF4y2BaidtfgydF4y2Ba对象gydF4y2Ba

提示gydF4y2Ba

算法gydF4y2Ba

版本历史gydF4y2Ba

R2022b:gydF4y2Ba时域估计数据被接受的时间表和矩阵gydF4y2Ba

另请参阅gydF4y2Ba

主题gydF4y2Ba

`数据gydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba估计的数据gydF4y2Ba
时间表gydF4y2Ba|gydF4y2Ba数字矩阵对gydF4y2Ba|gydF4y2Ba`数据gydF4y2Ba`对象gydF4y2Ba|gydF4y2Ba单元阵列的时间表gydF4y2Ba|gydF4y2Ba细胞矩阵的数组gydF4y2Ba

`ngydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba冷杉的顺序模型gydF4y2Ba
`[]gydF4y2Ba`(默认)|gydF4y2Ba正整数gydF4y2Ba|gydF4y2Ba矩阵gydF4y2Ba

`nkgydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba运输延迟gydF4y2Ba
零矩阵gydF4y2Ba(默认)|gydF4y2Ba`“负面”gydF4y2Ba`|gydF4y2Ba`0gydF4y2Ba`|gydF4y2Ba`1gydF4y2Ba`|gydF4y2Ba标量整数gydF4y2Ba|gydF4y2Ba矩阵gydF4y2Ba

`选择gydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba估计选项gydF4y2Ba
`impulseestOptionsgydF4y2Ba`选项设置gydF4y2Ba

`InputNamegydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba输入通道名称gydF4y2Ba
字符串gydF4y2Ba|gydF4y2Ba特征向量gydF4y2Ba|gydF4y2Ba字符串数组gydF4y2Ba|gydF4y2Ba单元阵列的特征向量gydF4y2Ba

`OutputNamegydF4y2Ba`- - - - - -gydF4y2Ba输出通道名称gydF4y2Ba
字符串gydF4y2Ba|gydF4y2Ba特征向量gydF4y2Ba|gydF4y2Ba字符串数组gydF4y2Ba|gydF4y2Ba单元阵列的特征向量gydF4y2Ba

`sysgydF4y2Ba`——估计脉冲响应模型gydF4y2Ba
`idtfgydF4y2Ba`对象gydF4y2Ba