计算的矩阵的条件数，并检查到逆计算的灵敏度。

创建一个2×2矩阵。

A = [4.1 2.8;9.7 6.6]。

计算的2-范数条件数一个。

C = COND（A）

C = 1.6230e + 03

由于条件数一个是远大于1，基质是到逆计算敏感。计算的逆一个，然后让第二排的一个小变化一个并再次计算逆。

invA的= INV（A）

invA的=2×2-66.0000 28.0000 97.0000 -41.0000

A2 = [4.1 2.8;9.671 6.608]

A2 =2×24.1000 2.8000 9.6710 6.6080

invA2 = INV（A2）

invA2 =2×2472.0000 -200.0000 -690.7857 292.8571

结果表明，在做一个小的变化一个可以完全改变逆计算的结果。

计算的矩阵的1范数条件数。

创建一个3×3的矩阵。

A = [1 0 -2;3 4 6;-1 5 7];

计算的1范数条件数一个。的1范数条件数的一个值米-通过-ñ矩阵

$${\kappa }_1（\mathrm{一个}）=\left|\right|\mathrm{一个}\left|{|}_1\right|\left|{\mathrm{一个}}^{-1}\right|{|}_1$$，

其中1范数是由下式给出的矩阵的最大绝对列总和

C = COND（A，1）

C = 18.0000

对于该矩阵的条件数不是太大，所以矩阵不是到逆计算特别敏感。