主要内容

奥尔特

矩阵范围的标准正交基

描述

例子

Q =奥尔特(一个的标准正交基范围一个.的列向量张成的范围是什么一个.列数等于排名一个

例子

全部折叠

计算并验证满秩矩阵范围的标准正交基向量。

定义一个矩阵并找出秩。

A = [1 0 1;-1 -2 0;0 1 1];r =等级(一个)
r = 3

一个一个满秩的方阵,其标准正交基是由奥尔特(A)匹配矩阵U在奇异值分解中计算,[U S] =圣言(A,“经济学”).这是因为。的奇异值一个都是零。

计算的范围的标准正交基一个使用奥尔特

Q =奥尔特(A)
Q =3×3-0.1200 -0.8097 0.5744 0.9018 0.1531 0.4042 -0.4153 0.5665 0.7118

列数等于等级(一个).自一个是最重要的,一个大小是一样的。

验证的基础,,在合理的误差范围内正交并归一化。

E =规范(眼(r) - Q *问,“摇来摇去”
E = 9.4147 e-16

这个误差大约是每股收益

计算并验证秩亏矩阵范围的标准正交基向量。

定义一个奇异矩阵并求秩。

A = [1 0 1;0 1 0;1 0 1];r =等级(一个)
r = 2

一个秩亏,标准正交基是由奥尔特(A)只匹配第一个r = 2列的矩阵U在奇异值分解中计算,[U S] =圣言(A,“经济学”).这是因为。的奇异值一个所有非零。

计算的范围的标准正交基一个使用奥尔特

Q =奥尔特(A)
Q =3×2-0.7071 -0.0000 1.0000 -0.7071 0.000

一个等级不足,少于一列一个

输入参数

全部折叠

输入矩阵。

数据类型:|
复数的支持:万博1manbetx是的

更多关于

全部折叠

范围

列空间,或者范围,矩阵的一个列的所有线性组合的集合一个.任何向量,b,这是线性方程的解,A * x =,包括在范围之内一个因为你也可以把它写成列向量的线性组合一个

排名

排名矩阵的维数等于值域的维数。

算法

奥尔特是获得U在奇异值分解中,[U S] =圣言(A,“经济学”).如果r =等级(一个),第一个rU形成的范围的标准正交基一个

扩展功能

另请参阅

||

之前介绍过的R2006a