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矩阵范围的标准正交基
Q =奥尔特(A)
例子
Q =奥尔特(一个)的标准正交基范围的一个.的列问向量张成的范围是什么一个.列数问等于排名的一个.
Q =奥尔特(一个)
一个
问
全部折叠
计算并验证满秩矩阵范围的标准正交基向量。
定义一个矩阵并找出秩。
A = [1 0 1;-1 -2 0;0 1 1];r =等级(一个)
r = 3
自一个一个满秩的方阵,其标准正交基是由奥尔特(A)匹配矩阵U在奇异值分解中计算,[U S] =圣言(A,“经济学”).这是因为。的奇异值一个都是零。
奥尔特(A)
U
[U S] =圣言(A,“经济学”)
计算的范围的标准正交基一个使用奥尔特.
奥尔特
Q =3×3-0.1200 -0.8097 0.5744 0.9018 0.1531 0.4042 -0.4153 0.5665 0.7118
列数问等于等级(一个).自一个是最重要的,问和一个大小是一样的。
等级(一个)
验证的基础,问,在合理的误差范围内正交并归一化。
E =规范(眼(r) - Q *问,“摇来摇去”)
E = 9.4147 e-16
这个误差大约是每股收益.
每股收益
计算并验证秩亏矩阵范围的标准正交基向量。
定义一个奇异矩阵并求秩。
A = [1 0 1;0 1 0;1 0 1];r =等级(一个)
r = 2
自一个秩亏,标准正交基是由奥尔特(A)只匹配第一个r = 2列的矩阵U在奇异值分解中计算,[U S] =圣言(A,“经济学”).这是因为。的奇异值一个是不所有非零。
Q =3×2-0.7071 -0.0000 1.0000 -0.7071 0.000
自一个等级不足,问少于一列一个.
输入矩阵。
数据类型:单|双复数的支持:万博1manbetx是的
单
双
列空间,或者范围,矩阵的一个列的所有线性组合的集合一个.任何向量,b,这是线性方程的解,A * x =,包括在范围之内一个因为你也可以把它写成列向量的线性组合一个.
b
A * x =
的排名矩阵的维数等于值域的维数。
排名
奥尔特是获得U在奇异值分解中,[U S] =圣言(A,“经济学”).如果r =等级(一个),第一个r列U形成的范围的标准正交基一个.
r =等级(一个)
r
使用注意事项及限制:
生成的代码可以返回一个不同于MATLAB的基®的回报。
代码生成不支持此函数的稀疏矩阵输入。万博1manbetx
该功能完全支持GPU阵列。万博1manbetx有关更多信息,请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱).
零|排名|圣言会
零
圣言会
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