线性约束
什么是线性约束？
几个优化求解器接受线性限制，这是在溶液限制X为了满足线性等式或不等式。接受线性约束解算器包括fmincon，intlinprog，linprog，lsqlin，quadprog，多目标求解器，以及一些全局优化工具箱求解。
不等式约束条件
线性不等式约束的形式为A·X≤b。什么时候一个是米-通过-ñ， 有米上的可变约束X同ñ组件。您提供的米-通过-ñ矩阵一个和米-component矢量b。
通过线性不等式约束一个和b参数。
例如，假设你有如下的线性的不平等的限制：
X1+X3≤4，
2X2-X3≥-2，
X1-X2+X3-X4≥9。
这里，米= 3和ñ= 4。
使用以下矩阵写这些约束一个和矢量b：
请注意，“大于”不平等首先乘以-1把他们在“小于”的不平等形式。在MATLAB®句法：
A = [1 0 1 0;0 -2 1 0;-1 1 -1 1];B = [4; 2; -9];
你并不需要给为线性约束梯度;求解器自动计算它们。线性约束不影响粗麻布。
即使你传递一个初始点X0作为基体，解算器通过当前点X作为列向量线性约束。看到矩阵参数。
对于线性约束一个更复杂的例子，请参见建立一个线性规划，求解基于。
中间迭代可以违反线性约束。看到迭代可以违反约束。
线性等式约束
线性等式的形式为AEQ·X = BEQ，其表示米用公式ñ-component矢量X。您提供的米-通过-ñ矩阵AEQ和米-component矢量BEQ。
通过在所述线性等式约束AEQ和BEQ以同样的方式作为论据的描述一个和b在参数不等式约束条件。
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