一个附加变量图，也称为偏回归杠杆图，说明了删除所有其他项的影响对特定项的响应造成的增量影响。gydF4y2Ba

由。创建的附加变量图gydF4y2BaplotAddedgydF4y2Ba与单个预测变量对应的单个选定项包括以下图:gydF4y2Ba

调整值等于变量的平均值加上变量的残差适合所有预测因子，除了选定的预测因子。例如，考虑为第一个预测变量添加一个变量图gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba．拟合响应变量gydF4y2BaygydF4y2Ba和选定的预测变量gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba除了所有的预测者gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba如下:gydF4y2Ba

在哪里gydF4y2BaggydF4y2Ba_ygydF4y2Ba而且gydF4y2BaggydF4y2Ba_xgydF4y2Ba都适合gydF4y2BaygydF4y2Ba而且gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba，分别针对除所选预测器(gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba)．gydF4y2BargydF4y2Ba_ygydF4y2Ba而且gydF4y2BargydF4y2Ba_xgydF4y2Ba是对应的残差向量。下标gydF4y2Ba我gydF4y2Ba表示观测值。调整值是每个观测值的平均值和残差之和。gydF4y2Ba

在哪里gydF4y2Ba $${\stackrel{¯gydF4y2Ba}{\mathrm{xgydF4y2Ba}}}_{\mathrm{1gydF4y2Ba}}$$而且gydF4y2Ba $$\stackrel{¯gydF4y2Ba}{\mathrm{ygydF4y2Ba}}$$表示的平均值gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba而且gydF4y2BaygydF4y2Ba,分别。gydF4y2Ba

plotAddedgydF4y2Ba的散点图。gydF4y2Ba $${\stackrel{˜gydF4y2Ba}{\mathrm{xgydF4y2Ba}}}_{\mathrm{1gydF4y2Ba}\mathrm{我gydF4y2Ba}}$$，gydF4y2Ba $${\stackrel{˜gydF4y2Ba}{\mathrm{ygydF4y2Ba}}}_{\mathrm{我gydF4y2Ba}}$$)，为gydF4y2Ba $$\stackrel{˜gydF4y2Ba}{\mathrm{ygydF4y2Ba}}$$作为函数gydF4y2Ba $${\stackrel{˜gydF4y2Ba}{\mathrm{xgydF4y2Ba}}}_{\mathrm{1gydF4y2Ba}}$$(即,gydF4y2Ba $${\mathrm{\beta gydF4y2Ba}}_{\mathrm{1gydF4y2Ba}}{\stackrel{˜gydF4y2Ba}{\mathrm{xgydF4y2Ba}}}_{\mathrm{1gydF4y2Ba}}$$)，以及拟合直线的95%置信限。的系数gydF4y2BaβgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba的系数估计是否相同gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba在完整的模型中，它包含了所有的预测因子。gydF4y2Ba

rgydF4y2Ba_易gydF4y2Ba表示预测器无法解释的部分响应值(除gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba),gydF4y2BargydF4y2Ba_西gydF4y2Ba的部分gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba其他预测因子无法解释的值。因此，拟合的直线表示新信息是如何通过加法引入的gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba可以解释未解释部分的响应值。如果拟合线的斜率接近于零，且置信限可以包括一条水平线，则该图表示来自的新信息gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba不能很好地解释响应值中无法解释的部分。也就是说,gydF4y2BaxgydF4y2Ba_1gydF4y2Ba在模型拟合中不显著。gydF4y2Ba

plotAddedgydF4y2Ba还支持扩展万博1manbetx添加的变量图，以便您可以选择多个术语，而不是单个术语。因此，您还可以指定一个分类预测器、涉及特定预测器的所有项或整个模型(常量(截距)项除外)。考虑一组预测因子gydF4y2BaXgydF4y2Ba用一个系数向量gydF4y2BaβgydF4y2Ba,在那里gydF4y2BaβgydF4y2Ba_我gydF4y2Ba系数是估计的gydF4y2BaxgydF4y2Ba_我gydF4y2Ba在完整模型中，如果指定gydF4y2Ba我gydF4y2Ba附加变量图的Th系数;否则,gydF4y2BaβgydF4y2Ba_我gydF4y2Ba是零。定义一个单位方向向量gydF4y2BaugydF4y2Ba作为gydF4y2BaugydF4y2Ba＝gydF4y2BaβgydF4y2Ba/gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba在哪里gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba=规范(gydF4y2BaβgydF4y2Ba）gydF4y2Ba．然后,gydF4y2BaXgydF4y2BaβgydF4y2Ba= (gydF4y2BaXgydF4y2BaugydF4y2Ba）gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba．治疗gydF4y2BaXgydF4y2BaugydF4y2Ba作为一个有系数的单一预测器gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba，并创建一个添加的变量图gydF4y2BaXgydF4y2BaugydF4y2Ba用同样的方法来绘制单个项的图形。在添加的变量图中，拟合线的系数对应于gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

情节gydF4y2Ba如果模型包含多个项，则为整个模型(常数项除外)创建一个添加的变量图。gydF4y2Ba