主要内容

jacobiP

雅可比多项式

描述

例子

jacobiP (n,一个,b,x)返回n届学位雅可比多项式与参数一个bx

例子

为数字和符号输入找到雅可比多项式

找到了雅可比多项式的学位2数字输入。

jacobiP (0.5 2, 3, 6)
ans = 7.3438

寻找象征性的雅可比多项式输入。

信谊n b x jacobiP (n, a, b, x)
ans = jacobiP (n, a, b, x)

如果没有指定雅可比多项式的程度,jacobiP无法找到多项式并返回函数调用。

指定的雅可比多项式的程度1返回多项式的形式。

J = jacobiP (a, b, x)
J = / 2 - b / 2 + x * (/ 2 + b / 2 + 1)

找到一个雅可比多项式的数值,电话jacobiP与直接数值。不代入象征性的多项式,因为结果可能由于舍入错误。测试通过使用潜艇代入象征性的多项式,并比较结果与数字电话。

300年J = jacobiP (1/2, 1/2, x);潜艇(J, x, vpa (1/2)) jacobiP(300年,1/2,1/2,vpa (1/2))
答答= 0.032559931334979678350422392588404 = 101573673381249394050.64541318209

潜艇用于代入象征性的多项式,数值结果舍入误差。直接数字电话jacobiP是准确的。

找到雅可比多项式向量和矩阵的输入

的雅可比多项式度12通过设置n = (1 2)一个= 3b = 1

信谊x jacobiP ([1 - 2], 3, 1, x)
ans = [3 * x + 1, 7 * x ^ 2 + (7 * x) / 2 - 1/2)

jacobiP作用于nelement-wise返回一个向量和两个条目。

如果指定了多个输入向量,矩阵,或多维数组,这些输入必须是相同的大小。找到的雅可比多项式(1 2;3 = 1),b = (2 2; 1 3),n = 1x

(1 2;3 = 1];b = (2 2; 1 3);J = jacobiP (a, b, x)
J = [(5 * x) / 2 - 1/2, 3 * x] [3 * x + 1, 3 * x - 1)

jacobiP徒element-wise一个b返回一个同样大小的矩阵一个b

雅可比多项式的可视化0

图雅可比多项式的学位1,2,3一个= 3,b = 3,1 < x < 1。更好的视图情节,设置轴限制使用

信谊xfplot (jacobiP (1:3, 3, 3, x))轴([1 1 2 2])网格ylabel (“P_n ^{(\α,β\)}(x)的)标题(雅可比多项式的0度= 1,2,3 = 3,b = 3”);传奇(' 1 ',' 2 ',“3”,“位置”,“最佳”)

图包含一个坐标轴对象。雅可比多项式的坐标轴对象与标题0度= 1,2,3 = 3,b = 3包含3 functionline类型的对象。这些对象是1、2、3。

证明雅可比多项式对权函数的正交性

雅可比多项式的P (n,一个,b,x)权函数是正交的对吗 ( 1 x ) 一个 ( 1 x ) b 的时间间隔[1]

证明P (3,一个,b,x)P (5,一个,b,x)权函数是正交的对吗 ( 1 x ) 一个 ( 1 x ) b 通过整合其产品在时间间隔[1],在那里一个= 3.5b = 7.2

信谊x = 3.5;b = 7.2;P3 = jacobiP (3 a, b, x);P5 = jacobiP (5 a, b, x);w = (1 - x) ^ * (1 + x) ^ b;int (P3 * P5 * w x, 1, 1)
ans = 0

输入参数

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程度的雅可比多项式,指定为一个非负整数,或一个向量,矩阵,或多维数组的非负整数,或象征性的非负整数变量,向量,矩阵函数,表达式,或多维数组。

输入,指定为一个数字,向量,矩阵,多维数组,或一个象征性的数字,向量,矩阵函数,表达式,或多维数组。

输入,指定为一个数字,向量,矩阵,多维数组,或一个象征性的数字,向量,矩阵函数,表达式,或多维数组。

评估点,指定为一个数字,向量,矩阵,多维数组,或一个象征性的数字,向量,矩阵函数,表达式,或多维数组。

更多关于

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雅可比多项式

  • 给出了雅可比多项式的递推公式

    2 n c n c 2 n 2 P ( n , 一个 , b , x ) = c 2 n 1 ( c 2 n 2 c 2 n x + 一个 2 b 2 ) P ( n 1 , 一个 , b , x ) 2 ( n 1 + 一个 ) ( n 1 + b ) c 2 n P ( n 2 , 一个 , b , x ) , 在哪里 c n = n + 一个 + b P ( 0 , 一个 , b , x ) = 1 P ( 1 , 一个 , b , x ) = 一个 b 2 + ( 1 + 一个 + b 2 ) x

  • 固定的一个> 1b> 1区间上的雅可比多项式是正交的[1]对权函数 w ( x ) = ( 1 x ) 一个 ( 1 + x ) b

    1 1 P ( n , 一个 , b , x ) P ( , 一个 , b , x ) ( 1 x ) 一个 ( 1 + x ) b d x = { 0 如果 n 2 一个 + b + 1 2 n + 一个 + b + 1 Γ ( n + 一个 + 1 ) Γ ( n + b + 1 ) Γ ( n + 一个 + b + 1 ) n ! 如果 n =

  • 一个= 0b= 0,雅可比多项式P (n,0,0,x)减少了勒让德多项式P (n,x)

  • 雅可比多项式之间的关系P (n,一个,b,x)第一类和切比雪夫多项式T (n,x)

    T ( n , x ) = 2 2 n ( n ! ) 2 ( 2 n ) ! P ( n , 1 2 , 1 2 , x )

  • 雅可比多项式之间的关系P (n,一个,b,x)和第二类切比雪夫多项式U (n, x)

    U ( n , x ) = 2 2 n n ! ( n + 1 ) ! ( 2 n + 1 ) ! P ( n , 1 2 , 1 2 , x )

  • 雅可比多项式之间的关系P (n,一个,b,x)和Gegenbauer多项式G (n,一个,x)

    G ( n , 一个 , x ) = Γ ( 一个 + 1 2 ) Γ ( n + 2 一个 ) Γ ( 2 一个 ) Γ ( n + 一个 + 1 2 ) P ( n , 一个 1 2 , 一个 1 2 , x )

版本历史

介绍了R2014b