主要内容

小波工具箱

使用小波分析和合成信号和图像

小波工具箱™提供用于分析和合成信号和图像的功能和应用。该工具箱包括用于连续小波分析,小波相干性,同步序列和数据自适应时频分析的算法。该工具箱还包括应用程序和图像的抽取和非分离离散小波分析的应用和函数,包括小波包和双树变换。

使用连续小波分析,您可以研究频谱功能随时间演变的方式,识别两个信号中的共同时变模式,并执行时间局限的过滤。使用离散小波分析,您可以分析不同分辨率的信号和图像,以检测更改点,不连续性和在原始数据中不易可见的其他事件。万博 尤文图斯您可以比较多个尺度的信号统计信息,并对数据进行分形分析以显示隐藏的模式。

使用小波工具箱,您可以获得数据的稀疏表示,可用于在保留重要功能的同时进行去噪或压缩数据。许多工具箱功能支持用于桌面原型和嵌入式系统部署万博1manbetx的C / C ++代码生成。

开始

了解小波工具箱的基础知识

时频分析

CWT,恒定Q变换,经验模式分解,小波相干性,小波交叉谱

离散多分辨率分析

DWT,MODWT,双树小波变换,Shearlet,小波包,多功能分析

去噪和压缩

小波收缩,非参数回归,块阈值,多功能阈值

机器学习和深度学习

小波散射,基于小波的机器学习技术和深度学习技术

过滤银行

正交和双正交小波和缩放过滤器,提升

代码生成和GPU支持万博1manbetx

生成C / C ++和CUDA®代码和MEX功能,并在图形处理单元(GPU)上运行功能