鸡尾酒疗法

HAAR 1-D小波变换

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语法

[a，d] = haart（x）

[a，d] = haart（x，级别）

[a，d] = haart（＿＿＿integerflag)

描述

［一个，d] = haart（x）对偶数长度向量进行一维Haar离散小波变换，x．输入x可以是单变量或多变量数据。如果x是一个矩阵,鸡尾酒疗法对的每一列进行操作x．如果长度x是2的幂，则Haar变换可降至log2（长度（x））．否则，Haar变换将得到下一级地板（log2（长度（x）/ 2）））．

例子

［一个，d] = haart（x，等级）获取Haar变换到指定级别。

例子

［一个，d] = haart（＿＿＿，integerflag）指定Haar转换如何使用前面的任何语法处理整数值数据。

例子

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心电数据的哈尔变换

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获取Haar变换到默认的最大值。

负载WECG.；[d] = haart (wecg);

电力消费数据降至规定水平的哈尔变换

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获取一个4级以下的多变量时间序列电力消耗数据集的Haar变换。的信号数据被转移，以便每个时间序列都处于列中而不是一行中。

负载Elec35_nor.；信号=信号”;[d] = haart(信号,4);

整数数据系列的哈尔变换

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获得ECG心率数据的HAAR变换和逆哈尔变换。数据仅由整数组成。

加载并绘制心电图数据。

负载BabyECGData；情节(次、人力资源)包含('小时'）ylabel（“心跳”） 标题（“心电图数据”）

图中包含一个坐标轴。标题为ECG Data的轴包含一个类型为line的对象。

获得哈尔变换。然后，获得近似5级近似的逆Haar变换。此级别的比例为512秒，即 $2^{5}$ 乘以采样间隔(16秒)。

[d] = haart(人力资源,'整数'）;HaarHR = ihaart (a, d, 5,'整数'）;

将重构数据与原始数据进行比较。

图;情节(次,HaarHR)包含('小时'）ylabel（“心跳”） 标题（“哈尔近似心率”）

图中包含一个坐标轴。具有标题HAAR近似心率的轴包含类型的物体。

输入参数

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`x`- - - - - -输入信号
向量|矩阵

输入信号，指定为实值向量或矩阵。如果x是一个向量，它必须是偶数长度。如果x是不是一个矩阵，每一列都必须是偶数长度鸡尾酒疗法对的每一列进行操作x．

数据类型:单|双

`等级`- - - - - -最大水平
正整数

执行HAAR变换的最大级别指定为正整数。

如果长度x是2的幂，等级一个正整数是否小于或等于log2（长度（x））．
如果长度x是偶数，但不是2的幂，等级一个正整数是否小于或等于地板（log2（长度（x）/ 2）））．

如果等级是1，细节系数，d，根据输入是向量还是矩阵，分别以向量或矩阵形式返回。

`integerflag`- - - - - -整数值数据处理
`“noninteger”`(默认)|`'整数'`

整数值数据处理，指定为“noninteger”要么'整数'．“noninteger”在HAAR变换中不保留整数值的数据，'整数'保存它。的'整数'选项仅当输入的所有元素，x,都是整数。为整数值的输入,鸡尾酒疗法返回整数值的小波系数。对彼此而言“noninteger”和'整数'然而，HAAR变换算法使用浮点算法。如果x为单精度，哈尔变换系数为单精度。对于所有其他数字类型，系数的数字类型是双精度。