哈尔特2

二维Haar小波变换

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语法

[a、h、v d] = haart2 (x)

[a，h，v，d]=haart2（x，level）

[a，h，v，d]=haart2(___，整数滞后）

描述

[A.,H,v,D]=haart2(x)对矩阵进行二维离散小波变换(DWT)，x．x是具有偶数行和列维的二维、三维或4-D矩阵。如果x是4-D，维度是逐个空间、逐个通道、逐个批处理的。哈尔变换总是沿着输入的行和列的维度进行计算。如果行和列的尺寸x如果是二的幂，则可以得到下一级的Haar变换log2（最小值（x[12]））．的行或列维数x如果是偶数，但不是二的幂，则可以得到下一级的Haar变换地板(log2 (min(大小(x, [1 - 2]) / 2)))．

哈尔特2返回近似系数，A.，在最粗糙的层次。哈尔特2还按级别返回包含水平、垂直和对角细节系数的矩阵单元数组。如果仅在分辨率较粗的一个级别计算二维Haar变换，则H,v,D是矩阵。默认值为水平取决于文件的行数x．

实例

[A.,H,v,D]=haart2(x,水平)执行2-D Haar变换到指定级别。

实例

[A.,H,v,D]=haart2(___,整数滞后)指定二维Haar变换如何使用前面的任何语法处理整数值数据。

例子

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二维数据的哈尔变换和一级细节

打开生活的脚本

获取二维数据的二维Haar变换，并绘制其对角线和水平1级细节。

负载xbox；[a，h，v，d]=haart2（xbox）；imagesc（xbox）标题(“原始图像”)

图中包含一个轴对象。标题为“原始图像”的轴对象包含一个类型为“图像”的对象。

图子图（2,1,1）imagesc（d{1}）标题(“对角线级别1详细信息”)子地块（2,1,2）图像SC（h{1}）标题(“水平1级细节”)

图中包含2个轴对象。标题为对角线级别1详细信息的轴对象1包含图像类型的对象。标题为水平级别1详细信息的轴对象2包含图像类型的对象。

图像向下到指定级别的Haar变换

打开生活的脚本

显示限制图像上2-D Haar变换的最大级别的效果。

加载并显示一个摄影师的图像。

im=imread(“cameraman.tif”）;显示亮度图像(im)

Figure包含axes对象。axes对象包含image类型的对象。

获得二维Haar变换到第2级，并查看第2级近似。

[a2，h2，v2，d2]=haart2（im，2）；图像C（a2）

Figure包含axes对象。axes对象包含image类型的对象。

基于整数图像数据的Haar变换

打开生活的脚本

使用默认值比较二维哈尔变换结果“非整数”国旗和国旗“整数”国旗。摄影师的形象是uint8数据，因此其最大值为255。

获取默认的Haar变换。近似细节系数超出范围0到255。

im=imread(“cameraman.tif”）;[a、h、v d] = haart2 (im);A.

一个= 3.0393 e + 04

获取Haar变换，将其限制为整数值。近似细节是一个整数，并且在原始图像数据的范围内。

(a、h、v, d) = haart2 (im,“整数”)；a

a=119

输入参数

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`x`—输入信号
矩阵

输入信号，指定为2-D、3-D或4-D实值矩阵。如果x是4-D，维度是逐个空间、逐个通道、逐个批处理的。的行和列大小x长度必须均匀。

数据类型：仅有一个的|双重的

`水平`—最高级别
正整数

执行二维哈尔变换的最大级别，指定为正整数。默认值取决于输入信号的长度，x．

的行和列大小x如果是二的幂，则可得到2-D Haar变换水平log2（最小值（x[12]））．
的行和列大小x是偶数，但至少1不是2的幂，水平等于地板(log2 (min(大小(x, [1 - 2]) / 2)))．

如果水平大于1，那么H,v,D是细胞阵列。如果水平等于1，那么H,v,D矩阵。

`整数滞后`—整数值数据处理
`“非整数”`（默认）|`“整数”`

整数值数据处理，指定为“非整数”或“整数”．“非整数”在2-D Haar变换中不保留整数值数据，以及“整数”保存它“整数”仅当输入的所有元素，x，是整数。对于整数值输入，哈尔特2返回整数值小波系数。对于这两个“非整数”和“整数”，而二维哈尔变换算法则使用浮点运算。如果x是单精度输入，Haar变换系数的数值类型为单精度。对于所有其他数值类型，系数的数值类型为双精度。