优化工具箱™提供了一些函数,用于查找在满足约束条件的同时最小化或最大化目标的参数。该工具箱包括线性规划(LP)、混合整数线性规划(MILP)、二次规划(QP)、二阶锥规划(SOCP)、非线性规划(NLP)、约束线性最小二乘、非线性最小二乘和非线性方程的求解器。
您可以用函数和矩阵来定义优化问题,也可以指定反映底层数学的变量表达式。您可以使用目标函数和约束函数的自动微分来获得更快、更准确的解决方案。万博 尤文图斯
您可以使用工具箱求解器找到连续和离散问题的最佳解决方案,执行权衡分析,并将优化方法合并到算法和应万博 尤文图斯用程序中。该工具箱允许您执行设计优化任务,包括参数估计、组件选择和参数调优。它使您能够在投资组合优化、能源管理和交易以及生产计划等应用程序万博 尤文图斯中找到最优解决方案。
开始:
Solver-Based优化
使用函数编写非线性目标和约束;使用系数矩阵编写线性目标和约束。使用“优化实时编辑器”任务交互式地创建和解决问题,然后生成代码以共享或在应用程序中使用。
回顾和改进结果
检查退出消息、优化度量和迭代显示,以评估解决方案。通过使用自动微分、提供梯度或使用并行计算来估计梯度来提高非线性问题的性能。
应用程序
使用非线性优化来估计和调整参数,寻找最优设计,计算最优轨迹,构建稳健的投资组合,以及变量之间存在非线性关系的其他应用。
应用程序
在资源分配、生产计划、混合和投资计划等问题上使用线性规划。将二次和二阶锥规划应用于水电站大坝的设计优化、组合优化和控制等问题。
解决者
利用分支定界算法求解混合整数线性规划问题,包括预处理、可行点生成启发式和切割平面。
应用程序
当存在开/关决策或逻辑约束时,使用整型变量建模,当变量值必须为整型时也可以使用整型变量建模。路由、调度、计划、分配和资本预算问题是典型的应用。
解决者
将问题表述为目标实现或极大极小。当每个目标都有可选的加权目标值时,使用目标实现。使用极大极小来最小化一组目标函数的最坏情况值。
应用程序
当需要权衡冲突的目标时,使用多目标优化。例如结构设计中的权重和强度,投资组合优化中的风险和回报。
非线性最小二乘应用
使用非线性最小二乘求解器将非线性模型拟合到获取的数据或求解非线性方程组,包括当参数受到约束时。
MATLAB编译器支持万博1manbetx
使用MATLAB编译器™而且MATLAB编译SDK™部署MATLAB®优化模型作为独立的可执行文件,web应用程序,C/ c++共享库,微软®.NET程序集,Java®类和Python®包。