从系列:基于MATLAB的深度学习
盖伯瑞尔哈,MathWorks
这个演示使用MATLAB®使用预先训练的CNN对四种不同动物类型的图像进行分类:猫、狗、鹿和青蛙。图像来自CIFAR-10数据集(https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html).
深度学习的11行MATLAB代码了解如何使用MATLAB、一个简单的网络摄像头和一个深度神经网络来识别你周围的物体。这个演示使用AlexNet,这是一个经过训练的深度卷积神经网络,已经在超过一百万张图像上训练过了。
迁移学习在10行MATLAB代码学习如何在MATLAB中使用迁移学习来重新训练由专家为您自己的数据或任务创建的深度学习网络。
用MATLAB从头开始训练神经网络使用MATLAB配置、训练和评估卷积神经网络用于图像分类。
基于MATLAB的神经网络迁移学习使用MATLAB对图像分类的预训练卷积神经网络进行微调。
在MATLAB中利用神经网络进行特征提取使用MATLAB通过预先训练的卷积神经网络提取特征,并训练支持向量机分类器进行图像分类。万博1manbetx
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