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ParaMonte

版本1.5.1（4.48 MB） CDSLAB
用于在MATLAB, Python, Fortran, c++， C中进行贝叶斯优化的简单强大并行蒙特卡罗MCMC库。
5．0
（8)

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更新03年1月2021

来自GitHub.

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下面的下载 , 最新的预构建的现成的 来自MATLAB的ParaMonte库 GitHub发布页面 :
################################
库名= libparamonte_matlab_darwin_x64
旋度-ol https://github.com/cdslaborg/paramonte/releases/latest/download/::::labname.tar.gz.
柏油xzf $libname.tar.gz && CD $libname. gz
马铃薯#从命令行运行matlab,然后调用提供的“main”示例脚本
################################
为一个例子 图书馆的许多强大功能以及串行和并行示例模拟 看这个例子 的问题 通过Paradram采样多变量正态分布 ．
有关更多例子 ,请访问:
https://www.cdslab.org/paramonte/notes/examples/matlab/mlx/
有兴趣接收最新消息吗? Star并观察GitHub上图书馆的GitHub存储库：
https://github.com/cdslaborg/paramonte
如果你觉得这个包对你的工作有用，请在这里评分，并引用帕拉蒙特图书馆的出版物，如这里所述:
https://www.cdslab.org/paramonte/notes/overview/preface/#how-to-acknowledge-the-use-of-the-paramonte-library-in-your-work
ParaMonte是一个串行/并行的蒙特卡罗模拟程序库，用于随机优化、抽样和集成任意维的数学目标函数，特别是数据科学、机器学习和科学推理中的贝叶斯回归模型的后验概率分布，与统一的设计目标 自动化 (蒙特卡罗模拟)， 用户友好性 (图书馆) 可访问性 (来自多个编程环境)， 高性能 (在运行时) 可伸缩性 （跨越许多并行处理器）。
ParaMonte库目前包括了ParaDRAM:一种用于MATLAB环境中的串行和并行仿真的延迟抑制自适应Metropolis-Hastings Markov Chain Monte Carlo (DRAM)采样器的全面实现。特别是，ParaMonte库允许并行运行模拟 不写一行并行代码 在MATLAB环境中，甚至不需要MATLAB并行工具箱。
ParaMonte库被设计得非常快，同时保持了高度的灵活性和用户友好性。
帕拉蒙特图书馆目前很容易访问 MATLAB, Python, Fortran, c++ /C 编程语言。有关安装、使用和示例的更多信息，请访问:
https://www.cdslab.org/paramonte
pure-MATLAB实现 Pararonte的Paradram算法 也可以 作为一个单独的库(名为MatDRAM):
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/80866-matdram-delayed-rejection-adaptive-metropolis-mcmc
matlab释放 兼容性 ：
这个软件只被测试过 MATLAB R2018a及更新版本 ．它与Matlab <= R2017B不兼容。如果您发现与R2018A更新的任何Matlab发布的不兼容，请通过在Github问题页面上打开一个问题，让我们知道：
https://github.com/cdslaborg/paramonte/issues
与MATLAB 2018A在Windows上的兼容性需要MATLAB错误和安全升级： MATLAB 2018a更新 对于Windows。一些可视化(如histfit，和自相关图也需要MATLAB的 统计工具箱 也 计量经济学的工具箱 ．但是，这些工具箱对帕利克尔内核库（Monte Carlo和MCMC仿真）不是必需的。
这个软件可以在x64架构的计算机上使用(几乎所有最近构建的计算机都是x64)。 如果您的平台不是x64或Windows / Linux / MacOS以外的 ， 遵循这里的简单指南 为您的本地计算机构建库。请电邮至:
https://github.com/cdslaborg/paramonte/issues
这样我们就可以在未来支持你们的万博1manbetx平台和架构。

引用作为

请看这个页面:https://www.cdslab.org/paramonte/notes/overview/preface/#how-to-acknowledge-the-use-of-the-paramonte-library-in-your-work

MATLAB版本兼容性
创建R2020a
兼容R2018a及后续版本
平台的兼容性
窗户 macOS Linux

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开始狩猎！

例子

例子/库普/ MATLAB

例子/ mvn / MATLAB

MATLAB / paramonte / auxil / src /接口/类

MATLAB / paramonte / auxil / src /接口功能

src /接口/ MATLAB / paramonte /接口

src /接口/ MATLAB / / @ParaDRAM paramonte /接口

src /接口/ MATLAB / / @ParaMonteSampler paramonte /接口

src /接口/ MATLAB / / @paramonte paramonte /接口

src /接口/ MATLAB / paramonte /内核

src /接口/ MATLAB / paramonte /内核/ @ParaDRAM_class

src / MATLAB / paramonte /统计/接口

SRC / Interface / Matlab / Pararonte / Vis

src /接口/ MATLAB / paramonte / vis /冷

src / interface / matlab / pararonte / vis / colornames

src /接口/ MATLAB / paramonte / vis / export_fig

src / MATLAB /测试/接口

src /内核/测试/输入

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