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非线性状态估计的扩展卡尔曼滤波器的实现。
一种用于非线性状态估计的无迹卡尔曼滤波器的实现。
利用LMS算法进行系统辨识。
实现卡尔曼滤波器，扩展卡尔曼滤波器，双卡尔曼滤波器，平方根卡尔曼滤波器
使用RLS算法进行系统识别。
如果您提供参数化模型和测试数据，这个应用程序将校准有限元模型。
给出了输入状态空间模型的估计下一个状态
一个易于实现的功能的扩展卡尔曼滤波与GPS定位的例子
利用环境振动数据估计了单自由度系统的模态阻尼比
TSAF可以让你快速分析时间序列并预测未来。
扩展卡尔曼滤波教程
利用FDD从环境振动测量中识别模态参数
该函数用于计算模态振型之间的模态保证准则(MAC)
模型预测控制的实际设计与应用-第四章
从IOS应用程序“sensor Stream”无线读取IMU传感器到Simulink模型。万博1manbetx
递归最小二乘参数估计函数+示例。
扩展卡尔曼滤波器的一个例子
OoMA -只输出模态分析工具箱
GAOT-ECM实现了用于工业设备识别和PID控制器设计的遗传算法
该代码使用了三种随机移动性模型，并根据程序员的需要
FxLMS算法在单通道前馈有源噪声控制系统中的实现。
利用有理分数多项式估计频率响应函数的模态参数
配套软件
盲源分离;模态识别。
Kaczmarz算法
具有自适应学习速率的NLMS算法演示。
实现扩展卡尔曼滤波器作为Simulink模块的八种方法万博1manbetx
2012年7月12日在“数据驱动控制”研讨会上使用的文件
膜分离气体分离器过程的控制模拟。
7个不同周期序列长度的PRBS发生器的集合。
模态指标的随机子空间识别包括模态一致性指标和模态参与因子
粒子滤波器，sigma点滤波器和扩展/线性卡尔曼滤波器的演示和实用程序。
基于特征系统实现算法(ERA)的自然激励技术(NExT)
这是一种欠定盲源分离方法。
实现移动地平线估计的APMonitor包
在Simulink中实现的自动驾驶汽车EKF万博1manbetx
动力分析:阻尼系统的总响应
在MATLAB和Simulink机器人竞技中使用的文件:从万博1manbetx数据到模型视频
来自网络研讨会的MATLAB文件
该包实现了用于时变MVAR参数估计的双扩展卡尔曼滤波器。
利用自然激励技术结合时域和频域方法返回脉冲响应函数(IRF)
考虑励磁控制的水热两区互联电网自动发电控制
本演示演示了利用卡尔曼滤波器跟踪目标并预测下一个位置
一个利用扩展卡尔曼滤波器训练MLP神经网络的函数
在PDF文件中回顾了UIO，并给出了控制理论的Simulink示例。万博1manbetx
线性系统的辨识，用最小二乘法。
基于模式凝聚算法的随机子空间识别
随机子空间识别(SSI)，确定性子空间识别(DSI)，确定性随机子空间识别(DSSI)
建立并应用半监督机器学习模型。
利用卡尔曼滤波和粒子滤波进行地形高度估计
带指数遗忘的递归最小二乘
一种从加速度计数据估计捕获动能的模型。
动态系统反馈控制的Matlab文件，第7版，皮尔森，2015
给出了一种在旋转参考系中合成的角速度神经估计器。
全局线性化控制的混合模型辨识与应用
四缸系统辨识
该实例包括用sysid工具对两个储罐系统进行辨识和PID控制。
提出了用于SVPWM技术的扇区识别块
多方差Volterra序列鉴定
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