工程师和科学家使用MATLAB®组织、清洁,并分析复杂的数据集来自不同领域如气候学、预测性维护,医学研究和金融。MATLAB提供:
- 数据类型和预处理功能设计为工程和科学数据
- 互动和高度可定制的数据可视化
- 应用程序和现场编辑任务,有助于交互式数据清洗,准备,和代码生成
- 成千上万的预构建函数统计分析、机器学习、信号处理
- 广泛而专业的书面文档
- 使用简单的代码变更和额外的硬件加速性能
- 扩大分析大数据没有大的代码更改
- 自动包装的分析到可分配的自由软件组件或可嵌入源代码没有手动重新编码算法
- 分享从你的分析报告自动生成
用更少的代码分析和干净的数据
MATLAB实时编辑任务和应用程序允许您交互式地执行迭代任务如清洗数据,训练机器学习模型或标签数据。这些任务和应用程序然后生成所需的MATLAB代码编程方式繁殖的工作你做交互。
使用一个预先构建的家庭功能的识别和清洁传感器漂移,信号异常、缺失的数据,和噪音。结合不同的数据集通过加入表和同步时间序列数据。住编辑任务让你交互式地解决这些问题在你的生活脚本,并为您生成的代码。的数据清洁程序有助于识别数据问题,迭代地配置和应用多个清洁方法清洁时间序列数据。
轻松地扩大你的分析
使用parfor循环和多处理器硬件加速并行分析几乎没有更改代码。创建gpuarrays适当利用GPU加速的算法。进程内存不足的数据集使用高数组,过载数以百计的功能在整个数据分析工作流操作内存不足的数据。
分享你的结果
包你分析等自由共享软件组件的可执行文件,C / c++库。net程序集,Java®Python库和®包。MATLAB代码自动转换到C和c++代码部署到嵌入式目标。文档使用MATLAB住编辑器你的工作和你的结果导出到PDF报告,微软®词、乳胶和HTML。
得到一个免费试用
30天的探索在你的指尖。
