用于深度学习的MATLAB
深度神经网络的数据准备、设计、模拟和部署
只需要几行MATLAB®无论是设计算法、准备和标记数据，还是生成代码并部署到嵌入式系统，都可以将深度学习技术应用到工作中。
使用MATLAB，您可以：
- 使用创建、修改和分析深度学习体系结构应用程序和可视化工具.
- 预处理数据和自动化地面真理标签使用应用程序的图像，视频和音频数据。
- 加速算法英伟达®GPUS.、云和数据中心资源，而无需专门编程。
- 使用诸如Tensorflow，Pytorch，和MxNet。
- 用计算机模拟和训练动态系统行为加强学习.
- 生成仿真为基础来自MATLAB和Simulink的培训和测试数据万博1manbetx®物理系统的模型。
了解其他人如何使用Matlab进行深度学习
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