电

电利用，尤其是在神经和心血管领域，开发新的疗法，科学仪器，医疗设备，或改进方法临床护理。实现的底层生物学的理解更深的层次通常需要研究人员开发新的和定制的实验平台，包括单个电极，微板，或用于细胞培养或体内使用多电极阵列。这些平台可以快速生成需要先进的分析方法或扩大规模计算方法的能力大，异构数据集。研究人员正在越来越多地使用模拟和机器学习，了解和预测的跨大长度和时间尺度系统的行为。

MATLAB^®在电的研究和发展，包括关键的挑战提供能力普遍：

• 检测，分析，并预测尖峰和穗列车与先进信号处理，统计， 要么机器学习接近
• 管理和整合大和异质数据集，包括电生理学，成像，药理学和动物行为数据
• 模拟复杂楷模在分子的细胞和组织，和生物体水平提供更深入的分析
• 缩放算法产生要在本地运行多核机要么HPC计算环境或云
• 通过MATLAB代码共享的合作者结果，应用，桌面或Web接口

探索电是如何使用神经科学。

社区应用程序和工具箱

• BioSig：生物医学信号处理软件库
• 从MATLAB B万博1manbetxITalino支持：连接的生物传感器MATLAB
• 心电图QRS检测：实时QRS波检测
• ECG模拟：ECG信号生成
• ECG-试剂盒：心血管信号处理
• edfRead：欧洲数据格式文件阅读
• 链接哈佛 - 麻省理工HST列表：对于生物医学信号处理链接集
• KaPAVIE：临床心内电平台
• MATLABStarter：一系列的启动功能的MATLAB建立一个多用户环境
• 模型的离子通道，肌细胞，调节途径：心肌细胞模型
• MOtoNMS：神经肌肉骨骼模型数据处理
• MultiElec：微电极阵列分析
• PCA和ICA包：主成分和独立成分分析
• peakfinder：最大值和最小值的在噪声信号识别
• PicoMat：对的PicoScope实时接口
• UnoViS：生命体征公共数据库
• 波形数据库：PhysioNet和MATLAB集成

技术文章

• 脑机接口：使用MATLAB和Simulink的生物信号采集与处理万博1manbetx
• 宾夕法尼亚大学开发出电心脏模型心脏起搏器的实时闭环测试
• 教学医疗器械在华盛顿大学

视频和在线教程