Biotech和Pha万博1manbetxrmaceutical的Matlab和Simulink
开发算法，过程数据，设计设备以及对药物发现和开发进行建模和模拟
生物技术和制药行业的科学家和工程师使用Matlab®和模拟万博1manbetx®用于多学科数据分析和端到端工作流程。
与Matlab，科学家和工程师可以：
- 与许多数据流杂交数据，包括信号，图像，文本和遗传
- 通过工艺工程优化药物生产
- 对药物发现和发展进行建模和仿真
- 设计，实现和部署代码以控制新的医疗设备
- 在Adobe Acrobat中创建自动输出报告，或Microsoft Word和PowerPoint文件格式
“辉瑞在整个药物发现和发展中集成了建模，仿真和统计分析。这种方法通过指导选择最佳的生物途径，靶，分子，给药方案和患者人群来帮助减少阶段II的磨损。“
Piet Van der Graaf博士，辉瑞
使用Matlab和Simulink万博1manbetx for Biotech和Pharmaceutical
生物医学与健康数据分析
使用Matlab，科学家和分析师可以：
- 生物技术和制药研究中的数据集探索和清洁数据集
- 使用基于应用的工作流程开发简化的分析方案，然后在云中进行缩放和部署方案
- 综合多模式数据源，包括信号，图像，日期，设备，遗传和内容的东西，以构建预测分析模型
- 使用几乎相同的语法作为桌面方法与桌面开发中的桌面开发到高性能计算群集的任何数量的计算节点并行分析
了解更多
- 医疗保健预测建模（43:48）
- 深度学习大型多分辨率图像
- 使用深度学习的3-D脑肿瘤分割
探索产品s manbetx 845
药物发现与发展
使用MATLAB，科学家和建模团队可以：
- 模型和模拟PK / PD和定量系统药理学系统使用辛生物学®用于模拟药物研究和参数敏感性分析
- 开发预测数学模型，用于评估药物功效和安全性，目标可行性以及优化剂量时间表
- 杂交数据流进行精密药物
- 与现有数据库互动以探索现有药物的新应用
- 提供生物分布研究中的图像量化和模型配件
药品制造
使用Matlab和Simulin万博1manbetxk，工程师可以：
- 在药物制造期间优化产量，降低成本和上市时间
- 在建筑架构的工业互联网中创建数字双胞胎，分析实时性能，改善操作，并执行预测维护
- 使用基于物理的建模，数据驱动的经验建模或其组合来提高制造产量和质量
了解更多
- 模拟生物制药制造业，提高植物性能（40:10）
- 用Matlab进行批处理优化（26:23）
探索产品s manbetx 845
临床前与临床研究与开发
科学家，工程师和临床研究人员使用MATLAB：
- 计算和确定辐射瘤分析等图像特征的相对重要性
- 查询标记的传统数据的数据库，并使用深度学习创建自动分段工具
- 分析整个幻灯片数据，包括细胞分类和语义分割
- 解析，加载和分析DICOM图像
生物技术设备开发
使用基于模型的设计，Biotech设备工程师可以：
- 使用模拟设计和测试医疗设备，从而降低了开发时间并在系统级别实现早期验证和验证
- 使用自动代码生成部署在生产中的仪器上的软件和算法
- 从软件开发和测试中创建所需的技术文档，以遵守IEC 62304等FDA规范和行业标准
探索产品s manbetx 845
生物技术和制药咨询
在生物技术和制药行业探索Mathworks咨询服务。顾问提供包含完全记录的代码的解决方案以及万博 尤文图斯该代码的使用和维护培训。了解科学家，工程师和研究人员提供的众多现场和在线培训计划。
探索产品和服务s manbetx 845
获得免费试用
在你的指尖探索30天。
