从系列:学生团队分享他们成功的关键
克里斯托夫•哈恩MathWorks
哈坎·理查森查尔默斯大学
哈坎·理查森的查尔莫斯公式学生团队,克里斯托夫•哈恩MathWorks,讨论driver-in-the-loop模拟,一种方法把司机在虚拟座舱。在讨论的核心概念,他们强调司机的机会与汽车获得实际的经验。这将提高效率,是生态马拉松团队的关键。给出的结果是一个团队的努力与贡献从亚当•埃里克森古斯塔夫•格拉斯伯格,埃里克·Matsson彼得奥斯托夫斯基,哈坎。
一般介绍到driver-in-the-loop模拟之后,你会得到一个概述CDIO奥斯卡最佳方法的查尔默斯维拉队。给用户一个现实的司机的经验,他们使用显示器和一个Stewart平台。动感平台的概念之间的联系在仿真软件和实际硬件实现提供的软件包被称为“ePhyse”开发的时候。万博1manbetx哈坎解释的主要概念和详细的车辆模型。力量训练模型依赖于半经验方法而使用单轨车辆动力学建模模型。获得更多信息车辆建模MATLAB和Simulink赛车休息室,请访万博1manbetx问。
driver-in-the-loop仿真的视觉呈现给你的印象的硬件模型和功能模型。
最后,哈坎股份的想法查尔默斯维拉团队改善driver-in-the-loop仿真基于他们的经验。
更多信息查尔默斯车队和CDIO倡议,访问他们的网站:
http://www.chalmersformulastudent.se/
http://www.chalmersverateam.se/
世界太阳能汽车大赛的天气预报系统加入Nils Tersptra他讨论如何你埃因霍温团队使用MATLAB来预测天气,帮助他们在世界太阳能汽车大赛的比赛策略。
TUfast Eco团队的纵向巡航控制器效率最大化利用算法驱动策略与车辆模型和GPS跟踪数据。马克西米利安一个mm,亚历山大•安东尼和马克西米利安Muhlbauer设计速度控制器的EducEco /壳牌生态马拉松。安东尼和克里斯托夫•哈恩Muhlbauer加入MathWorks,展示他们的车辆模型和讨论他们的纵向速度控制器的集成。
开发一个新的控制单元使用FPGA简化你的发动机控制单元通过合并多种设备和使用FPGA。在介绍fpga和Xilinx Zynq 7000平台,塞巴斯蒂安Straßl和亚历山大•Ehard从Starkstrom奥格斯堡,演示HDL代码生成。
Driver-in-the-Loop模拟哈坎·理查森的查尔莫斯公式学生团队,克里斯托夫•哈恩MathWorks,讨论driver-in-the-loop模拟。
一圈时间模拟;概念发展的重要组成部分菲利普焚风,Fabrice欧勒从湄京车队加入Christoph哈恩MathWorks解释圈时间仿真的基本原理。
测试时间减少车辆建模马克西米利安芯和Christoph哈恩介绍车辆的概念建模与仿真软件的汽车制造商及其接口。万博1manbetx
轮胎建模:从大量数据中提取的结果集Marc Russouw从莫纳什赛车和Christoph哈恩MathWorks介绍轮胎建模的好处对你的车。
扭矩矢量:控制器设计、优化和测试提高你的赛车圈次车辆动态控制建模和扭矩矢量的发展。
通过MATLAB 万博1manbetx/ Simulink处理测试数据加速车辆控制算法仿真和设计利用MATLAB和Sim万博1manbetxulink,开发自动化与可视化数据分析工具,编写了简单的试车数据分析软件,实现了基于车辆路径的数据分析方法并实现了自动化的数据回放功能。同济大学电车队2015 - 2016赛季的队长马家骏将为我们介绍车队如何将MATLAB和Simulink作为首要数据分析相关工具,解决试车中数据分析的重复工作,并将数据进行更直观的展现,从而帮助车队提高车辆测试阶段的效率。
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