世界太阳能挑战天气预报系统加入Nils Tersptra，讨论TU Eindhoven团队如何使用MATLAB预测天气，以帮助他们在世界太阳能挑战赛中制定比赛策略。

TUfast Eco团队的纵向巡航控制器利用车辆模型和GPS轨迹数据，利用基于算法的驾驶策略，实现效率最大化。Maximilian Amm、Alexander Hammerl和Maximilian Mühlbauer为他们的EducEco / Shell Eco Marathon汽车设计了一个速度控制器。Hammerl和Mühlbauer加入了MathWorks的Christoph Hahn，展示了他们的车辆模型，并讨论了纵向速度控制器的集成。

车辆横向动力学仿真通过在Simulink中使用两质量汽车模型和用于簧载质量旅行验证的Simscape模型建模横向车辆动力学，改善您的设计参数。万博1manbetxCamber Racing的车辆动力学工程师Roni Deb演示了他们的模型。

稳态搭接时间仿真使用圈速模拟来做出更好的设计决策。塔法斯特学生方程式车队的帕科·塞维利亚和MathWorks的克里斯托夫·哈恩解释了圈速模拟如何在早期设计阶段用于比较车辆概念。

用FPGA开发新型控制单元通过合并多个设备并使用FPGA简化发动机控制单元。在介绍了FPGA和Xilinx Zynq 7000平台之后，Starkstrom Augsburg的Sebastian Straßl和Alexander Ehard演示了HDL代码生成。

驱动在环仿真Chalmers公式学生团队的Håkan Richardson和MathWorks的Christoph Hahn讨论了驾驶员在环仿真。

从遥测数据到悬架建模贝鲁斯大学方程式学生团队ElefantRacing的Elias Schmidek介绍如何使用悬架遥测数据来改善汽车性能。

圈速仿真；概念发展的基本部分来自AMZ车队的菲利普·费恩和法布里斯·奥勒与来自MathWorks的克里斯托夫·哈恩一起解释圈速模拟的基本原理。

通过车辆建模减少测试时间Maximilian Wick和Christoph Hahn向您介绍汽车建模的概念与IPG汽车制造商和它的Simulink接口。万博1manbetx

轮胎建模：从大型数据集中提取结果来自莫纳什赛车运动公司的马克·鲁索和来自MathWorks的克里斯托夫·哈恩向您介绍轮胎建模对您的汽车设置的好处。

扭矩矢量控制：控制器设计、调整和测试通过车辆动态控制建模和扭矩矢量开发，提高您的赛车圈速。

五分钟内从模特到赛车代尔夫特方程式学生队的成员，汤姆和丹尼尔，加入MathWorks的Christoph Hahn，来演示控制器设计过程的速度和易用性，以便您可以将您的控制模型带到您的赛车，以提高驾驶性能和性能

通过MATLAB 万博1manbetx/ Simulink处理测试数据加速车辆控制算法仿真和设计利用 MATLAB和Si万博1manbetxmulink开发自动化与可视化数据分析工具，编写了简单的试车数据分析软件、实现了基于车辆路径的数据分析方法并实现了自动化的数据回放功能。同济大学电车队2015-2016赛季的队长马家骏将为我们介绍车队如何将MATLAB和 模拟作为首要数据分析相关工具，解决试车中数据分析的重复工作，并将数据进行更直观的展现，从而帮助车队提高车辆测试阶段的效率。