Giorgia祖凯利,MathWorks
新兴通信系统对更大带宽和更高数据速率的需求，推动了对射频发射器增加线性和效率的需求。
功率放大器（PA）是用于实现这种强制性性能的无线技术中的关键组件。自适应线性化技术的研究和开发需要精确的RF功率放大器型号，例如数字预失真（DPD）。
在本演示中，您将学习如何使用测量数据(包括非线性和记忆效应)建模射频功率放大器。我们将探讨权衡和白盒拟合技术，以提高PA模型性能。然后，利用改进的PA模型开发和分析不同的自适应DPD实现，通过利用智能数字信号处理算法扩展发射机性能。
最后，我们将使用整数算法实现DPD算法，生成HDL代码，并在FPGA上原型算法。使用这种方法，您可以在进入实验室之前开发和测试线性化算法，并快速原型化您的想法。
Giorgia Zucchelli博士是MathWorks的射频和混合信号产品营销经理。在2012年担任该职位之前，她曾担任3年的应用工程师，专注于信号处理和通信系统，并专攻模拟模拟。在2009年加入MathWorks之前，Giorgia曾在NXP Semiconductors从事混合信号验证方法的工作，并在Philips Research为创新电信系统开发系统级模型。乔治娅拥有博洛尼亚大学电子工程硕士学位和电信电子博士学位。她的论文研究的是高频射频器件的建模。
录音时间:2018年4月18日
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