彼得•马洛尼MathWorks
传统上,发动机基础校准图是在使用CAE模型确定发动机硬件设计后在实验室开发的。然而,基地地图校准显著影响发动机性能。因此,当今的发动机设计者在原型硬件制造之前,在发动机硬件设计阶段就无法客观地判断硬件设计变更对整车驱动循环性能的影响。MathWorks开发了一种虚拟发动机校准优化(VECO)流程,使火花点火(SI)发动机设计者能够自动生成最优发动机标定使用Amazon EC2云计算,在不到2小时的时间内,CAE 1D引擎模型直接生成了1350个变量的地图。由VECO过程生成的基本校准图还提供模型预测控制(MPC)开发所需的前馈控制数据,以及发动机测功机实验室在原型发动机硬件构建后的发动机校准图开发的生产起点。