我已经完全重写了我在文中描述的COVID-19模拟器上周的博文现在我有了第二个版本。

当一组受感染的个体被引入一组健康个体时，模拟就开始了。这种感染在人群中迅速传播，在溪流停止时达到高峰，潜在的受害者减少，并最终持续下去。

这是典型模拟的每五帧。

目录

代理

这个模拟包含了我称之为个人．他们让人想起海龟在编程语言中标志，由麻省理工学院的Seymour Papert在20世纪60年代开发。如今，许多编程语言都是Logo的后代。几年前，当我住在新墨西哥州时，我是一个全州高中生比赛的评委之一，该比赛名为超级计算挑战（由于大多数参与者现在使用自己的个人电脑或学校实验室的机器，这个名字已经被误用了。）一个叫做NetLogo是新墨西哥州挑战赛的热门选择。Papert的海龟已经变成了代理人．我当然不是面向代理计算的专家。我对这个话题的大部分了解都是从那些高中生的演讲中得来的。

个人

在这个模拟中，简单的代理以恒定的个体速度在一个二维的正方形世界中移动。有些人感染了一种病毒，当他们近距离接触时，就会把病毒传染给其他人。新的个体以特定的速度出生和死亡。个体的年龄是以时间步的小数来衡量的。

有六种类型的个体。

当一个患病个体移动到一组成人中时，模拟开始，当没有更多活着的患病个体时，模拟终止。

一个长度可调节的屏障将正方形分成两半。想象一堵横跨意大利的墙，从西海岸的奇维塔韦基亚到东部的奇维塔诺娃集市。或者想想美国和墨西哥之间的一堵墙。

典型模拟。

动画中的模拟运行320个时间步。时间在x轴上，而变化的总人口数在标题上。感染从东北部进入，并迅速蔓延到东半部。少数感染者找到了通过隔离墙狭窄缝隙的途径，但疫情从未在西方获得立足点。

这是第一帧。这是100名不同年龄的成年人尚未感染，还有一名感染者从东北角进入。

这是一个大约在时间180的中间的帧。所有五种活菌都存在，但在西方没有活动感染。总人口已经上升到107人，这是这次跑步中看到的最大人数。

这是最后一帧。现在没有生病的人，也没有更多的人。这场流行病已经结束。有96名幸存者。其中略多于一半的人感染了病毒，现在已经免疫。其他人从未感染过病毒；其中有几名年轻人是在逃亡期间出生的。

参数

八个参数由左侧的控制面板设置，可以在模拟过程中更改。

感染性遭遇

我的字典告诉我毒性是一种疾病的严重性或危害性。在此模拟器中，毒力是病毒有效性的半径。当一个患病个体在距离未感染的人的这段距离内通过时，感染将被传递。默认的毒力.02大约是代表个体的点的大小。

人口普查

右边的帧显示了每种类型的个体的运行次数。前五种是活的，它们的总数是N，即现时的人口。

历史

在模拟过程中的任何时候，您都可以单击plot按钮。弹出第二个图形窗口，其中有一个这样的图表。它绘制了整个模拟历史的人口普查图。参数值显示在标题中。

这是历史的模拟是动画。你可以看到，成年人口从0时的100人减少到流行病结束时的45人左右。在这个特定的环境下，年轻个体和成熟个体的数量都不会超过10个。患病人数高峰时接近30人，之后降至零，结束了疫情。大约有40人获得了免疫力，死亡人数也大致相同。

移除障碍

让我们改变一些参数。首先，消除障碍只会产生微小的差异。感染持续了很长一段时间，成人人数下降到40以下，死亡人数上升到50以上，最高患病人数低于20人。

增加出生率

出生率的提高会导致更多的年轻人。患病人数增长更快，峰值更高，但许多年轻人存活了下来。

增加持续时间

感染持续时间的增加会导致更多的死亡

增加毒力

增加毒力会导致患病人数出现更高和更早的峰值。

不稳定的

最后，同时增加所有这些值，并增加一个不在控制面板中的值，即引入新感染个体的时间长度，导致模拟达到最大时间限制。在2000个时间步后，死亡人数超过600，我已将y轴上的限制设置为200e其他值正在振荡，尚未达到极限。情况似乎不稳定，已终止。

免责声明

我并不是说这个简单的模拟能准确地模拟出我们的世界目前面临的危机。人口太少，地理位置太粗糙，时间步骤不真实。我没有试图纳入任何实际数据。然而，我认为它的表现和真实的东西差不多。

软件

模拟器本身可从以下位置的中央文件交换处获得：此链接并包含在Cleve_Lab的5.1版本中此链接．

获取MATLAB代码

与MATLAB®R2019b一起发布