我完全重写了我描述的Covid-19模拟器上周的博客文章我现在有第二个版本。

当一组受感染的个体被引入到一组健康个体中时，模拟就开始了。这种感染在人群中迅速传播，当水流停止，潜在的受害者减少时达到顶峰，并最终结束它的进程。

这是典型模拟的每五帧。

内容

代理人

模拟涉及我所说的数量个人．他们让人想起海龟在编程语言中标识它是由麻省理工学院的西摩·佩伯特在20世纪60年代开发的。今天，有许多编程语言都是Logo的后代。几年前我住在新墨西哥州的时候，我是全州高中学生竞赛的评委之一超级计算的挑战．(这个名字已经变成了一个误称，因为大多数参与者现在使用自己的个人电脑或学校实验室的机器。)一种叫做netlogo.是新墨西哥挑战赛中最受欢迎的选择。Papert的乌龟变成了代理．我当然不是代理导向的计算专家。我对这个主题的大多数都是从那些高中的演示文稿中收集的。

个人

该模拟中的简单代理在具有恒定单独速度的二维方形世界周围移动。一些人感染了一种病毒，当他们靠近时，他们将传递给他人。新的个人出生并以指定的价格死亡。个体在分数的时间阶跃中测量了年龄。

有六种类型的个体。

模拟开始时，一个病人进入一群成人，当没有更多的活病人时终止。

可调节长度的屏障将正方形分成两半。想象一下，遍布意大利的墙壁，来自西海岸的Civitavecchia到西海岸到Civitanova Marche在东方。或想想美国与墨西哥之间的墙。

典型的模拟。

动画中的仿真运行320个时间步长。时间位于x轴上，而在标题中更改的总群体也在。感染从东北进入并迅速传播东部。一些受感染的人通过屏障的狭窄差距找到了他们的方式，但流行病从未在西方立足。

这是第一个帧。这是100个不同年龄的尚未感染的成年人和一个从东北角进入的感染者。

这是180度时间中间的一帧。所有五种活病毒都存在，但在西方没有活动性感染。总人数已经上升到107人，这是这一时期的最高值。

这是最后一帧。现在没有病人，以后也不会有。这场流行病已经结束了目前有96名幸存者。一半多一点的人感染了病毒，现在已经免疫了。其他人从未被感染;其中有几个在跑步过程中出生的孩子。

参数

八个参数由左边的控制面板设置，可以在模拟过程中更改。

传染性遇到

我的字典告诉我毒力指疾病的严重程度或危害性。在这个模拟器中，毒力是病毒有效的半径。当一个患病的人在这个距离内去世，而这个距离内的人还没有被感染，感染就会传播。0.02的默认毒性是代表个体的点的大小。

普查

右侧的框架显示了每种类型的运行计数。前五种类型还活着，它们的总数是n，即当前的人口。

历史

在模拟期间的任何时间，您可以单击绘图按钮。第二个数字窗口弹出，使用像这样的图形打开。它在模拟的整个历史上绘制了人口普查。参数值显示在标题中。

这是模拟的历史是动画。当流行病结束时，您可以看到成年人群从100到大约45点从100点降低。年轻人和成熟个人的数量从未超过10以上的是这个特殊的设置。在滴到零之前靠近30的病人的数量达到零点以结束流行病。大约40个个人获得免疫和大致相等的数字死亡。

删除障碍

让我们改变一些参数。首先，删除屏障产生小的差异。感染持续存在大量时间步骤，成年人的数量降至40以下，死亡人数高于50升，病峰值低于20。

增加出生率

出生率的增加导致更多的年轻人。患病人数也以更快的速度上升，并达到更高的峰值，但许多年轻人活了下来。

增加持续时间

增加感染的持续时间导致更多的死亡

增加毒性

毒力的增加导致患病人数出现一个更高和更早的高峰。

不稳定

最后，同时增加所有这些值，并增加一个不在控制面板中的值，即新感染个体引入的时间长度，将导致模拟达到最大时间限制。2000步之后，死亡人数超过600，我将y轴上的限制设置为200。其他值在振荡，没有达到极限。局势似乎不稳定，已经结束。

免责声明

我没有声称，这种简单的模拟准确地模榜了我们世界目前面临的危机。人口太小，地理太粗糙，时间步长是虚幻的。我没有尝试融入任何实际数据。尽管如此，我认为它大致表现得像真实的东西。

软件

模拟器本身可以从中央文件交换访问这个链接并包含在Cleve_Lab的5.1版中这个链接．

获取matlab代码

发布与MATLAB®R2019b