MATLAB和Blob存储

发布的arvind hosagrahara那2019年5月3日

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作为我的延续以前的帖子，这篇文章讨论了Azure™Storage Blob的MATLAB接口的使用。

Windows Azure Blob Service是所有Unstructured数据的可扩展性，具有成本效益的云存储。

Matlab开发人员可以使用我们的运输产品使用这些服务s manbetx 845记录通过利用数据存储函数，允许对存储在Blob Storage中的数据(以及其他形式的远程数据)进行简单的读/写访问。

在与前一篇文章的同一静脉中，我将专注于可用于开发人员的其他接口。这些界面是针对Matlab开发人员的目标，他们希望在存储服务上进行更精细的控制。通常，对控制的这种需求是通过要求驱动的，以配置安全设置，访问控制和其他功能，例如在大多数企业应用程序中操作多个Blob类型，表服务等典型。

MathWorks已经发布了Matlab界面为Azure Storage Blob在GitHub上允许Matlab开发人员利用Azure上的存储服务。

首先，克隆这个存储库:

$ git clone——recursive https://github.com/mathworks-ref-arch/matlab-azure-blob.git

上面的存储库包含利用Azure Java SDK。此包使用某些在单独许可协议下许可的第三方内容。请参阅在构建时下载的第三方软件的POM.xml文件。

内容

构建底层的Java工件

你可以使用Maven构建底层Java SDK，过程很简单:

$ cd matlab-azure-blob/Software/Java/ $ mvn clean package

在成功的构建中，jar存档包装，通过运行startup.m文件来为matlab提供

光盘matlab-azure-blob /软件/ MATLAB启动

所有对blob服务的访问都来源于一个云存储帐户，该帐户允许提供一个或多个容器。这些容器允许用户对一组blob进行分组。blob可以是块blob、页面blob或附加blob类型，并可用于存储文本、二进制或媒体等工件。

有关这项服务的详细介绍，请浏览:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/common/storage-introduction.

要创建一个使用该服务的MATLAB客户端，开发人员可以在Azure门户中提供一个访问密钥，并将其与MATLAB接口一起使用，以创建云存储帐户的句柄。

MATLAB接口使用与底层SDK相同的熟悉接口，因此，像StackOverflow这样的在线论坛上的大多数解决方案、文档和社区知识应该可以直接轻松地翻译。万博尤文图斯

在这种情况下，创建客户端的代码看起来像：

%为存储帐户创建句柄阿兹= azure.storage.CloudStorageAccount;az.AccountName =“myaccountname”；az.accountkey =.“ABCDEFGH * * * * *(修订)* * * * ABCDEFGH”；az.connect ();％为CloudBlobClient创建句柄azclient = azure.storage.blob.cloudblobclient（az）;

容器操作

创建、列出和配置容器的接口也同样简单。

％创建一个容器并列出所有现有容器azContainer = azure.storage.blob.CloudBlobContainer (azClient,'testContainer'）;azContainer.createIfNotExists ();容器= azClient.listContainers ();％为公共访问配置容器烫= azure.storage.blob.BlobContainerPermissions;perm.AccessType =“容器”；%容器级公共访问azcontainer.uploadpermissions（perm）;

上传blob / data到容器

斑点可以是任何性质的内容。在MATLAB中生成一些数据并将其保存到新创建的容器中:

％创建一些随机数据sampleData =兰德(1000、1000);%约7 mb保存SampleDatasampleData；％将数据上传到先前创建的容器，创建一个blob句柄（仅仅是一个引用）并上载。blob = azContainer.getBlockBlobReference (('sampledata.mat'));blob.upload ();

就这样，我们的第一个数据已经上传到云端，并存储在Azure Blob Storage服务上。

该接口是完全向量化的，因此可以通过在配置的blob集合上调用upload方法来上传整个文件目录。

将Blob / Data下载到Matlab中

列出容器的内容并从BLOB存储服务下载到MATLAB同样简单。

％列出所有现有的blobblobList = azContainer.listBlobs ();％从云服务下载到当前目录中的特定文件blob = azure.storage.blob.cloudblockblob（azcontainer，“mydir1 / SampleData.mat”）;bloblist.download（）;%可以接受可选的目标目录参数

这个基本示例只划伤了界面可能性的表面。该软件包包含许多功能，可以使用共同的客户工作流，例如使用共享访问签名（SAS）等控制访问。

对于使用其他类型的BLOB（如表BLOB）的客户端，该接口提供如下所述的支持万博1manbetx文件的相关部分。

这些接口提供了新的和强大的方法来扩展MATLAB，以访问基于云的存储系统来存储、分区和分析数据。当与我们的参考体系结构一起使用时，这个扩展的功能具有特殊的意义在公共云系统上运行Mathworks产品s manbetx 845比如Azure，以提高数据访问和分析性能。