“劳雷尔”与“Yanny”辩论在本周到处都是争论。甚至CNBC通过重命名市场情绪加入了讨论。公牛队现在是劳雷尔团队和熊队加入了Yanny队。

剧透警告:声音文件来自于一个在线发音月桂树。Yup ......劳雷尔队赢了。但是声音文件是否调整导致争议？

背部

根据《连线》杂志,这个故事起源于一群青少年争论劳雷尔提供的发音Vocabulary.com：

“我在课堂上询问了我的朋友，我们都听到了混合的东西，”格鲁吉亚的花花公子高中的新生凯蒂亨泽说。然后，她将音频剪辑发布到她的Instagram故事中。

很快，在同一所学校，费尔南多卡斯特罗的一名高级将剪辑重新发布到他的Instagram故事中作为民意调查。“她记录了它并把它放在她的故事上，然后我重拍了视频并发布了它，”卡斯特罗说。“凯蒂和我已经来回走了，我们都同意我们对它的信誉等同。”

原始来自docabulary.com与病毒推特帖子

以下是洛博布拉里的原始Laurel声音的声音：

从那里，声音从青少年的Instagram.新闻发布到红迪网，然后是现在广为传播的推特民意调查。下面是那篇文章的原声片段，它已经在几乎所有的主要新闻网站上出现了美国有线电视新闻网到纽约时报:

如果您倾听导致所有争议的声音，它听起来比原始来源有点不同。至少它对我的耳朵有...

所以，它被调整了吗?

信号处理:这两段录音是一样的吗?

个人的听力可能是主观的，但数据是数据。由于我们的耳朵并没有帮助我们，让我们看看数据分析是否可以。我们转向了MATLAB和信号处理看看声波是否真的不同。

首先，这两个声音文件看起来是这样的。蓝色部分是vocabularly.com上laurel的发音。橙色声波是Twitter上备受争议的版本。

当使用时频图检查这些相同的信号时，它们仍然相互作用。在下面的图像中的第二行中示出的时频图是一种可视化信号中的频率内容如何随着时间的函数而演变的。我突出了一个可以看到共享特征的区域。

当您查看声音剪辑中的较高频率时，您可以看到相当差异。在Twitter版本中，信号强度明显更高（用更多的黄色表示）。

所以Twitter上的声音文件与vocabulary.com上的声音文件是不同的，尤其是在更高的频率下。这是操纵吗?不太可能。仍然有太多的共同点。这似乎是一个质量较差的原版版本，带有额外的噪音和声音反射。声音的反射增强了高频率处的信号强度。

有趣的是，那些主要听到较低频率的人无法分辨出不同，因为较低的频率基本上是一样的。但是对于那些听力集中在更高频率的人来说，这两种声音是完全不同的。我一定是其中之一，因为对我来说，最初的名字听起来像“laurel”，但Twitter的名字听起来像“yanny”。

那么“劳雷尔”与“yanny”的真实看起来像什么？

由于上述两个声音文件真的是“Laurel”，我们决定看看“劳雷尔”和“yanny”在由同一个人进入相同的记录设备时看起来像什么。以下是我们使用的录音：

劳雷尔：

yanny：

当你听这些声音文件时，很容易把每个单词都听清楚。没有争论!声音文件甚至在时间上看起来都非常不同。那么，为什么会有这么多人把两者混为一谈呢?

当我们密切研究光谱内容如何随着时间的推移而发展小波(标度图)，我们注意到一些有趣的事情。有一个模式似乎是共同的两个声音片段在时间-频率图。常见的模式是在较低的频率范围，如下图的红框所示。这有助于解释为什么这两个词在较低的频率范围听起来如此相似。这就是为什么这么多人在推特民意调查中听到“yanny”。

蓝色连衣裙/黑色连衣裙，这次是声音

当蓝裙/黑裙的争议席卷互联网时，我们发现有时候你不能相信你所看到的。这个故事对声音也是如此。幸运的是，基于小波的信号处理技术可以确定混乱背后的原因。

有时，我们的耳朵对其中一个频率范围比另一个更敏感。根据你耳朵的调音方式，你可能会听到不同的单词。录音的质量也会使问题复杂化。在这个例子中，一段带有更高频率的声音反射和嘈杂背景的录音让很多人听到了“yanny”，一个声学上相似的词。恭喜劳雷尔队，你是对的!