我想欢迎回来的客座博主Brett Shoelson.这是他在MATLAB中实现图像特效系列文章的续篇。Brett说本周文件交换精选博客他已经用MATLAB进行图像处理近20年了。

(第1部分)(第2部分)(第3部分)(第4部分)

内容

把我放进动物园!

到目前为止(文章1，文章2在这个用MATLAB创建特殊图像效果的系列中，我已经将过程应用到整个图像中。例如，我在上面的图片中使用了我之前的文章中使用的对比度增强的大象。我通过去关联拉伸(使用去脱离）得到的图像。然后我增强了一点颜色imadjust.．

URL =.“https://blogs.mathworks.com/pick/files/ElephantProfile.jpg”；img = imread (URL);colorElephant = decorrstretch (img);colorElephant = imadjust (colorElephant, 0.10;0.79], [0.00;1.00, 1.10);

（去序拉伸可用于通过减少图像中的平面间自相关级别来可视化，有时分析图像。它通常与多光谱或高光谱图像一起使用。）

在这篇文章中，我想给长颈鹿拍一张普通的照片，并对它进行修改，让长颈鹿有一些不寻常的东西。但为了做到这一点，我需要段这个图像——创建一个二进制掩码，在我感兴趣的区域的位置是1，在其他地方是0。有许多分割图像的方法 - 事实上，有许多方法图像处理工具箱．例如，如果我们想给长颈鹿的斑点上色，我们首先必须找到一个合适的方法来分割斑点。(毫无疑问，得到一个好的分割是许多图像处理问题中最困难的部分!)

首先，让我们阅读和调整长颈鹿的形象。

URL =.“https://blogs.mathworks.com/pick/files/GiraffeProfile.jpg”；img = im2double (imread (URL));img = imadjust (img, 0.20;0.80], [0.00;0.80, 1.10);hAx =轴;注意，我创建了一个轴的句柄;我稍后会用到它。imshow（img）;

接下来，我想分割长颈鹿的斑点。通常（但并不总是），当我尝试分割RGB图像时，我发现我可以使用彩色图像的一个（或有时多个）灰度表示工作的好的面具。我也喜欢看看图像的不同颜色展示。ExploreRGB让探索变得简单:

正如我们在普通的这种形象中看到的那样，长颈鹿的斑点在HSV色彩空间的“饱和”平面中为我们分段得很好。所以让我们从那里开始我们的斑点。

grayImg = rgb2hsv (img);grayImg = grayImg (:: 2);grayImg = imadjust (grayImg, 0.6;1.0], [0.00;1.00, 1.00);spotMask = im2bw (grayImg graythresh (grayImg));

现在，如果我对作为分割面具的满意，我可以继续前进。但我只想要长颈鹿的斑点 - 而不是头部或鬃毛。我可以继续尝试不同的程序方法;请记住，我可以以任何有意义的方式结合这些逻辑面具。但相反，我将从Photoshop中获取我的第一个提示，然后去老学校：我要手动排除我不想着色的长颈鹿的一部分。那我该怎么做？

imfreehand救援！

几年后（R2008A，我相信），我们改进了我们兴趣区（ROI）工具。我想绘制一名手绘域，并用它来帮助掩盖我的图像。所以，使用imfreehand，我很快围绕着我想要排除的地区。（我说“很快，”，但你一般想带着这一步的时间;获得一个好的细分面膜对获得良好效果至关重要！）

要创建手动掩码：

manualMask = imfreehand;posns = getPosition (manualMask);[m, n, ~] =大小(grayImg);excludeMask = poly2mask (posns (: 1), posns (:, 2), m, n);

现在我可以把它和我原来的斑点面具结合起来，用逻辑组合“……,而不是……"：

Spotmask = Spotmask＆〜另外的方式;

在显示结果（下面的左侧）时，我识别出我手动修剪掩码比我预期的更紧，所以我会向它扩张一下（imdilate），然后排除小区（少于10个连接的像素）使用bwareaopen．结果如下图所示。

spotMask = spotMask & imdilate(~excludeMask,strel(“磁盘”2));spotMask = bwareaopen (spotMask 10);

这和我想要的蒙版很接近，但是我要稍微调整一下，在斑点上填洞(imfill)，并通过一些形态操作(MorphTool再次！）。还有一个应用bwareaopen（这次，只保持非常大的Blob），我有分割面具看起来我想要的方式。

Spotmask = Imfill（Spotmask，'孔'）;Spotmask = Imopen（Spotmask，Strel（'磁盘'，10））;Spotmask = Imdilate（Spotmask，Strel（'磁盘'，10））;Spotmask = Bwareaopen（Spotmask，2000）;

现在来给斑点上色

从这一点来看，着色斑点相当简单：我简单地标记了斑点（bwlabel)，并通过调用label2rgb．(此外，我指定“jet”作为我的COLOROMAP.并使用“Shuffle”命令随机将地图颜色随机分配给斑点。）接下来，我设置了“抓住”当前轴的特性（即包含原始彩色图像的一个），并在原始图像的顶部显示彩色斑点。最后，我修改了彩色点图像的“Alphadata”属性，将其透明度设置为0.25。

L = bwlabel (spotMask);colormask = label2rgb(L,jet(max(L(:))))，[0 0 0]，“洗牌”）;%对包含原始图像的轴使用手柄，使%设置当前轴，并设置其“保持”属性为on。轴(hAx)在h = imshow (colormask);我在这里也创建了一个句柄。Colortrans = 0.25;套（H，“alphadata”, colortrans);

现在剩下的就是以RGB图像的形式捕获可视化。我将简单地从原始长颈鹿图像的副本开始，并通过colorplane-by-colorplane修改它，按0.75缩放每个(即1-colortrans)，并添加彩色斑点图像的缩放RGB组件:

imgEnhanced = img;为II = 1：3 IMGENHANCED（：，：，ii）= IMG（：，ii）*（1-colortrans）+ im2double（colormask（：，：，ii））* colortrans;结束

下一个:站在田野里

所有图片版权所有Brett Shoelson;使用许可。

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发布与MATLAB®R2012b

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