机器学习的MATLAB
培训模型，调整参数，并部署到生产或边缘
使用MATLAB®在美国，工程师和其他领域专家已经部署了数千个机器学习应用程序。MATLAB使机器学习的困难部分容易:
- 用于培训和比较模型的点击应用程序
- 先进的信号处理和特征提取技术
- 自动机器学习(AutoML)包括特征选择，模型选择和超参数调整
- 能够使用相同的代码对大数据和集群进行处理
- 为嵌入式和高性能应用程序自动生成C/ c++代码
- 与Simulink作为本机或MAT万博1manbetxLAB功能块的集成，用于嵌入式部署或模拟
- 所有流行的分类、回归和聚类算法的监督和无监督学习
- 在大多数统计和机器学习计算上比开源更快的执行
幻灯片
五款机器学习互动应用
看看其他人如何使用MATLAB进行机器学习
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用机器学习检测过度转换
公用事业和能源
贝克休斯
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神经科学
伯特立
神经旁路技术使瘫痪男子的手臂和手恢复运动
扩展和性能
使用高数组训练机器学习模型的数据集太大，无法装入内存，只需对代码进行最小的更改。您还可以在桌面、集群或云上使用并行计算加速统计计算和模型训练。
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