利用MATLAB设计低通滤波器

低通滤波器是允许低于截止频率(称为通带)的信号并衰减高于截止频率(称为阻带)的信号的滤波器。通过去除一些频率,滤波器会产生平滑效果。也就是说,过滤器在输出值上产生缓慢的变化,以便更容易地看到趋势并提升整体信噪比信号衰减最小。

低通滤波器移动平均滤波器萨维茨基戈莱滤波器,通常用于清除信号、去除噪声、执行数据平均、设计抽取器和插值器以及发现重要的模式。

低通FIR滤波器的其他常见设计方法包括凯塞窗,最小二乘法,和等纹波. 基于IIR的滤波器的设计方法包括巴特沃斯,切比雪夫(I型II型),和椭圆形.

有关筛选器设计(包括这些方法)的详细信息,请参见讯号处理工具箱™用于MATLAB软件®. 特别有趣的是内置的过滤可视化工具,可用于可视化、比较和分析不同的筛选器响应。

信号处理工具箱中的滤波器设计助手,用于设计滤波器和生成MATLAB代码。

另见:基于MATLAB的信号处理算法gpu,萨维茨基戈莱滤波,中值滤波,数字信号处理系统工具箱,高通滤波器,滤波器设计