模型预测控制工具箱
设计和模拟模型预测控制器
模型预测控制Toolbox™提供功能,应用程序和Simulink万博1manbetx®使用线性和非线性模型预测控制(MPC)设计和模拟控制器的块。该工具箱使您可以指定植物和干扰模型,视野,约束和权重。通过运行闭环模拟,您可以评估控制器性能。
您可以通过在运行时改变其权重和约束来调整控制器的行为。该工具箱提供可部署的优化求解器,还使您可以使用自定义求解器。为了控制非线性植物,您可以实施自适应,增益式套件和非线性MPC控制器。对于具有快速采样速率的应用程序,该工具箱使您可以从常规控制器生成明确的模型预测控制器或实现近似解决方案。
为了快速原型和嵌入式系统实施,包括优化求解器的部署,工具箱支持C代码和IEC 61131-3结构化文本生成。万博1manbetx
开始
了解模型预测控制工具箱的基础知识
植物规格
指定植物模型,输入和输出信号类型,比例因素
MPC设计
设计传统(隐性)模型预测控制器的基本工作流程
显式MPC设计
快速模型预测性控制使用预先计算的解决方案而不是运行时优化万博 尤文图斯
自适应MPC设计
通过在运行时更新内部植物模型对非线性植物的自适应控制
增益安排的MPC设计
通过在运行时切换控制器对非线性植物的增益进行控制
非线性MPC设计
具有非线性预测模型,成本和约束的设计模型预测控制器
代码生成
在实时目标上生成代码和部署控制器
自动驾驶申请
设计和模拟自动驾驶的模型预测控制器