主要内容

自动驾驶工具箱

设计,模拟和测试ADA和自动驾驶系统

自动驾驶Toolbox™提供用于设计,模拟和测试ADA和自动驾驶系统的算法和工具。您可以设计和测试视觉和激光雷达感知系统,以及传感器融合,路径计划和车辆控制器。可视化工具包括鸟眼视图和传感器覆盖范围的范围,探测和轨道以及视频,激光雷达和地图的显示。该工具箱使您可以导入并使用此处的高清实时地图数据和ASAM OpenDrive®道路网络。

使用地面真相标签应用程序,您可以自动化地面真相的标签以训练和评估感知算法。对于循环中的硬件(HIL)测试和桌面模拟感知,传感器融合,路径计划和控制逻辑的模拟,您可以生成和模拟驾驶场景。您可以在2.5D仿真环境中模拟逼真的3D环境中模拟相机,雷达和激光雷达传感器输出,以及对象和车道边界的传感器检测。

自动驾驶工具箱提供了常见ADA和自动驾驶功能的参考申请示例,包括前碰撞警告,自动紧急制动,自适应巡航控制,车道保持助理和停车代客。该工具箱支持C/C ++万博1manbetx代码生成,用于快速原型和HIL测试,并支持传感器融合,跟踪,路径计划和车辆控制器算法。

开始

了解自动驾驶工具箱的基础知识

文件I/O

从外部来源读取和可视化汽车数据

地面真相标签

多个信号的互动地面真相标记

方案模拟

作者场景,生成传感器数据,在模拟环境中测试算法

检测和跟踪

摄像机传感器配置,视觉感知,激光雷达处理,跟踪和传感器融合

本地化和映射

SLAM,这里高清实时地图数据分析,地图可视化

计划和控制

车辆成本图,最佳RRT*路径规划,侧面和纵向控制器

申请

设计和测试自动驾驶应用程序的示例