getPvec.

获取模型参数和相关的不确定性数据

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句法

pvec = getPvec（SYS） [pvec，pvec_sd] = getpvec（sys） [___] = getPvec（sys，'free'）

Pvec.= getPvec（SYS.）返回向量，Pvec.，包含所识别模型的所有参数的值SYS.。

[Pvec.那pvec_sd.] = getPvec（SYS.）还返回与参数相关的不确定性的1标准偏差值SYS.。如果模型协方差信息SYS.不可用，pvec_sd.是[]。

[___] = getPvec（SYS.，'自由'）仅返回仅用于自由参数的数据SYS.，使用先前语法中的任何输出参数。为了idnlarx.和idnlw.模型，所有参数都是免费的。

SYS.

鉴定的模型。

识别的模型，指定为idtf.那IDS.那idgrey.那Idpoly.那IDProc.那idnlarx.那idnlw.，或者idnlgrey.模型或这些模型的数组。

Pvec.

参数的值SYS.。

如果SYS.那是一系列模型，然后Pvec.是一个小区阵列，其中与每个模型对应的参数值向量SYS.。Pvec.是[]为了idnlarx.和idnlw.尚未估计的模型。

pvec_sd.

1个标准偏差值的参数SYS.。

如果模型协方差信息SYS.不可用，pvec_sd.是[]。因此，pvec_sd.总是[]为了idnlarx.和idnlw.模型，因为这些模型不存储参数协方差信息。

如果SYS.那是一系列模型，然后pvec_sd.是一个单元阵列，标准偏差矢量对应于每个模型SYS.。

打开直播脚本

加载估计数据。

加载Iddata1.Z1;

估计传递函数模型。

sys = tfest（z1,3）;

从估计的模型中检索参数值。

pvec = getPvec（SYS）;

打开直播脚本

加载估计数据

加载iddata2.Z2;

估计状态空间模型。

sys = ssest（z2,3）;

检索模型参数，Pvec.以及相关的标准偏差，pvec_sd.，来自估计的模型。

[pvec，pvec_sd] = getPvec（SYS）;

打开直播脚本

加载估计数据。

加载iddata2.Z2;

估计状态空间模型。

sys = ssest（z2,3）;

从估计的模型中检索空闲参数的值。

pvec = getPvec（SYS，'自由'）;

在R2012A介绍