信号处理工具箱

执行信号处理和分析

信号处理工具箱™提供了分析、预处理和从均匀和非均匀采样信号中提取特征的功能和应用程序。工具箱包括用于滤波器设计和分析、重采样、平滑、去趋势化和功率谱估计的工具。工具箱还提供了一些功能,用于提取诸如更改点和信封、查找峰值和信号模式、量化信号相似性以及执行诸如信噪比和失真等测量。您还可以执行振动信号的模态和阶分析。

使用信号分析仪应用程序,您可以在不编写代码的情况下,在时间、频率和时频域中同时对多个信号进行预处理和分析;探索长信号;并提取感兴趣的区域。有了过滤器设计应用程序,你可以设计和分析数字过滤器选择从各种算法和响应。两个应用程序都可以生成MATLAB®代码。

开始

学习信号处理工具箱的基础知识

信号的产生和预处理

创建、重采样、平滑、去噪和去趋势信号

测量和特征提取

峰值,信号统计,脉冲和过渡矩阵,功率,带宽,失真

相关和卷积

互相关,自相关,互相协方差,自协方差,线性和循环卷积

数字和模拟滤波器

FIR和IIR,单速率和多速率滤波器的设计、分析和实现

转换

傅里叶,啁啾Z, DCT,希尔伯特,倒谱,沃尔什-哈达玛

光谱分析

功率谱,相干性,窗口

时频分析

光谱图,交叉光谱图,同步压缩,再分配,威格纳-维尔,希尔伯特-黄,kurtogram

信号建模

线性预测,自回归(AR)模型,Yule-Walker, Levinson-Durbin

振动分析

序分析,时间同步平均,包络谱,模态分析,雨流计数

机器和深度学习的信号

信号标记,特征工程,数据集生成